Giả sử, bạn có một khung dữ liệu,
col1 col2 0 o e 1 e e 2 i u 3 e o 4 i i 5 u o 6 e a 7 u o 8 a u 9 e a
Kết quả cho chỉ số và số lượng phù hợp là,
index is col1 col2 1 e e 4 i i count is 2
Giải pháp
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước được đưa ra bên dưới -
-
Xác định khung dữ liệu
-
So sánh các giá trị chỉ mục phù hợp đầu tiên và thứ hai bằng cách sử dụng phương pháp dưới đây,
df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])
-
Tìm tổng số cột phù hợp bằng cách sử dụng bước dưới đây,
len(df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])
Ví dụ
Hãy cùng chúng tôi xem cách triển khai sau đây để hiểu rõ hơn -
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1': np.random.choice(['a','e','i','o','u'], 10), 'col2': np.random.choice(['a','e','i','o','u'],10)
})
print("DataFrame is \n", df)
print("index is \n",df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])
print("count is \n", len(df.iloc[np.where(df.col1==df.col2)])) Đầu ra
col1 col2 0 o e 1 e e 2 i u 3 e o 4 i i 5 u o 6 e a 7 u o 8 a u 9 e a index is col1 col2 1 e e 4 i i count is 2