Giả sử, bạn có một khung dữ liệu và kết quả cho orderDict với danh sách các bộ giá trị là -
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)]) Giải pháp
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước được đưa ra bên dưới -
-
Xác định khung dữ liệu
-
Đặt vòng lặp for để truy cập tất cả các hàng bằng hàm df.itertuples () bên trong set name =’stud’
for row in df.itertuples(name='stud')
-
Chuyển đổi tất cả các hàng thành orderDict với danh sách các bộ giá trị bằng cách sử dụng hàm row._asdict () và lưu nó dưới dạng dict_row. Cuối cùng in các giá trị,
dict_row = row._asdict() print(dict_row)
Ví dụ
Hãy kiểm tra đoạn mã sau để hiểu rõ hơn -
import pandas as pd
Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) ,
('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) ,
('Ram', 13, 'Chennai', 95)]
df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark'])
print("DataFrame is:\n",df)
for row in df.itertuples(name='stud'):
dict_row = row._asdict()
print(dict_row) Đầu ra
DataFrame is:
Name Age City Mark
0 Raj 13 Chennai 80
1 Ravi 12 Delhi 90
2 Ram 13 Chennai 95
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])