Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Làm cách nào để Tensorflow được sử dụng với Công cụ ước tính để dự đoán kết quả đầu ra bằng Python?

Phương thức "dự đoán" được gọi trên dữ liệu chưa từng thấy trước đây và các dự đoán cũng như giá trị thực tế được hiển thị trên bảng điều khiển.

Đọc thêm: TensorFlow là gì và cách Keras làm việc với TensorFlow để tạo Mạng thần kinh?

Chúng tôi sẽ sử dụng API tuần tự Keras, hữu ích trong việc xây dựng mô hình tuần tự được sử dụng để làm việc với một chồng lớp đơn giản, trong đó mỗi lớp có chính xác một tensor đầu vào và một tensor đầu ra.

Mạng nơ-ron chứa ít nhất một lớp được gọi là lớp chập. Chúng ta có thể sử dụng Mạng thần kinh hợp pháp để xây dựng mô hình học tập.

TensorFlow Text chứa tập hợp các lớp và hoạt động liên quan đến văn bản có thể được sử dụng với TensorFlow 2.0. TensorFlow Text có thể được sử dụng để xử lý trước mô hình trình tự.

Chúng tôi đang sử dụng Google Colaboratory để chạy đoạn mã dưới đây. Google Colab hoặc Colaboratory giúp chạy mã Python qua trình duyệt và không yêu cầu cấu hình cũng như quyền truy cập miễn phí vào GPU (Đơn vị xử lý đồ họa). Colaboratory đã được xây dựng trên Jupyter Notebook.

Công cụ ước tính là đại diện cấp cao của TensorFlow về một mô hình hoàn chỉnh. Nó được thiết kế để dễ dàng mở rộng quy mô và đào tạo không đồng bộ.

Ví dụ 

for pred_dict, expec in zip(predictions, expected):
   class_id = pred_dict['class_ids'][0]
   probability = pred_dict['probabilities'][class_id]
   print('Prediction is "{}" ({:.1f}%), expected "{}"'.format(
      SPECIES[class_id], 100 * probability, expec)
   )

Mã tín dụng −https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/premade#first_things_first

Đầu ra 

INFO:tensorflow:Calling model_fn.
INFO:tensorflow:Done calling model_fn.
INFO:tensorflow:Graph was finalized.
INFO:tensorflow:Restoring parameters from /tmp/tmpbhg2uvbr/model.ckpt-5000
INFO:tensorflow:Running local_init_op.
INFO:tensorflow:Done running local_init_op.
Prediction is "Setosa" (91.3%), expected "Setosa"
Prediction is "Versicolor" (52.0%), expected "Versicolor"
Prediction is "Virginica" (63.5%), expected "Virginica"

Giải thích

  • Khi phương pháp 'dự đoán' được gọi, các dự đoán sẽ được thực hiện.

  • Các giá trị này được hiển thị trên bảng điều khiển cùng với mức độ tin cậy của chúng.