Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Cách sử dụng Boto3 để phân trang thông qua tất cả cơ sở dữ liệu có trong AWS Glue

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách phân trang thông qua tất cả cơ sở dữ liệu có trong AWS Glue.

Ví dụ

Tuyên bố sự cố: Sử dụng boto3 thư viện bằng Python để phân trang thông qua tất cả cơ sở dữ liệu từ Danh mục dữ liệu AWS Glue được tạo trong tài khoản của bạn

Phương pháp tiếp cận / Thuật toán để giải quyết vấn đề này

  • Bước 1: Nhập boto3 và botocore các ngoại lệ để xử lý các ngoại lệ.

  • Bước 2: max_items , page_size và started_token là tham số cho chức năng này.

    • max_items biểu thị tổng số bản ghi cần trả về. Nếu số lượng bản ghi có sẵn> max_items , thì NextToken sẽ được cung cấp trong phản hồi để tiếp tục phân trang.

    • page_size biểu thị kích thước của mỗi trang.

    • started_token giúp phân trang và nó sử dụng NextToken từ một phản hồi trước đó.

  • Bước 3: Tạo phiên AWS bằng boto3 lib . Đảm bảo rằng region_name được đề cập trong hồ sơ mặc định. Nếu nó không được đề cập, thì hãy chuyển region_name một cách rõ ràng trong khi tạo phiên.

  • Bước 4: Tạo ứng dụng AWS cho keo dán.

  • Bước 5: Tạo bộ phân trang đối tượng chứa thông tin chi tiết của tất cả các trình thu thập thông tin bằng cách sử dụng get_databases

  • Bước 6: Gọi phân trang và chuyển max_items , page_size và started_token dưới dạng PaginationConfig

  • Bước 7: Nó trả về số lượng bản ghi dựa trên max_size và page_size .

  • Bước 8: Xử lý ngoại lệ chung nếu có sự cố trong khi phân trang.

Mã mẫu

Sử dụng mã sau để phân trang thông qua tất cả các trình thu thập thông tin được tạo trong tài khoản người dùng - 

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_databases(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
   paginator = glue_client.get_paginator('get_databases')
      response = paginator.paginate(PaginationConfig={
         'MaxItems':max_items,
         'PageSize':page_size,
         'StartingToken':starting_token}
      )
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
a = paginate_through_databases(2,5)
print(*a)

Đầu ra 

{'DatabaseList': [
{'Name': 'aurora_glue_catalog', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 11, 18, 14, 24, 46, tzinfo=tzlocal())},
{'Name': 'custdb', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 8, 31, 20, 30, 9, tzinfo=tzlocal())}],
'NextToken': 'eyJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7IkhBU0hfS0VZIjp7InMiOiJuLjc4MjI1ODQ4NTg0MSJ9LCJSQU5HRV9LRVkiOnsicyI6ImRldjEtZnJlYV9lZGxfZ2x1ZV9kYXRhYmFzZSJ9fSwiZXhwaXJhdGlvbiI6eyJzZWNvbmRzIjoxNjE3NDUwNDQxLCJuYW5vcyI6ODcwMDAwMDB9LCJzaGFyZWRDb250ZXh0IjpmYWxzZSwidGFnQ29udGV4dCI6ZmFsc2V9',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 11:47:21 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '1617', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02'}, 'RetryAttempts': 0}}