Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách phân trang qua tất cả các Job (công việc) có mặt trong AWS Glue.
Ví dụ
Đề bài: Sử dụng thư viện boto3 trong Python để phân trang qua các Job từ AWS Glue Data Catalog được tạo trong tài khoản của bạn.
Cách tiếp cận / Thuật toán
Bước 1: Import boto3 và botocore.exceptions để xử lý ngoại lệ.
Bước 2: max_items, page_size và starting_token là tham số tùy chọn cho hàm này.
max_items chỉ định tổng số bản ghi trả về. Nếu số bản ghi có sẵn > max_items, một NextToken sẽ được cung cấp để tiếp tục phân trang.
page_size chỉ định kích thước mỗi trang.
starting_token giúp phân trang, sử dụng NextToken từ phản hồi trước.
Bước 3: Tạo phiên làm việc AWS bằng boto3. Đảm bảo region_name được cấu hình; nếu không, truyền rõ ràng.
Bước 4: Tạo client AWS cho dịch vụ glue.
Bước 5: Tạo đối tượng paginator chứa chi tiết tất cả Job bằng get_jobs.
Bước 6: Gọi hàm paginate và truyền max_items, page_size, starting_token như PaginationConfig.
Bước 7: Trả về số bản ghi dựa trên max_items và page_size.
Bước 8: Xử lý ngoại lệ chung nếu có lỗi khi phân trang.
Mã ví dụ
Sử dụng mã sau để phân trang qua tất cả Job:
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_jobs(max_items=None, page_size=None, starting_token=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_jobs')
response = paginator.paginate(
PaginationConfig={
'MaxItems': max_items,
'PageSize': page_size,
'StartingToken': starting_token
}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("Lỗi client boto3 trong paginate_through_jobs: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Lỗi không mong muốn trong paginate_through_jobs: " + e.__str__())
a = paginate_through_jobs(2, 5)
print(*a)
Kết quả
{'Jobs': [{'Name': 'PythonShellTest1', 'Role': 'arn:aws:iam::7***********:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 6, 19, 59, 19, 387000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 2, 9, 21, 47, 31, 614000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell', 'ScriptLocation': 's3://pythonShellTest/test1/*', 'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', '--job-language': 'python'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}, {'Name': 'pythonSHELL_14012021', 'Role': 'arn:aws:iam::7*************:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell', 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}], 'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTUzOTYsIm5hbm9zIjo1MjUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYk5hbWUiOnsic3MiOiJUaWNrRGF0YS1wZXJmb3JtYW5jZXRlc3QtamV0dGVsYSJ9LCJhY2NvdW50SUQiOnsic3MiOiI3ODIyNTg0ODU4NDEifSwiam9iSWQiOnsic3MiOiJqXzkyZGQ5ZDNhMWRkOGY2NTJkYzA4MzNmMTM0ZTRiNDRhNmE0YzEzNWY0ZTYwZTkwNmYyOTBhY2NiZDZiMWIxZTcifX19', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '3be6708e-*************-389', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:09:56 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '3182', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3be6708e-*************-8389'}, 'RetryAttempts': 0}}