Vẽ nhiều đồ thị chồng nhau với tỷ lệ độc lập trong Matplotlib

Để vẽ nhiều đồ thị chồng nhau (overlapping) với tỷ lệ trục Y độc lập (independent scaling):

Thiết lập kích thước figure và padding
Tạo figure và subplots
Vẽ dữ liệu trên trục Y riêng, trục X chung
Tạo twin Axes chia sẻ trục X bằng twinx()
Vẽ dữ liệu thứ 2 trên trục Y mới
Hiển thị bằng show()

Ví dụ mã nguồn

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], color='red')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([11, 12, 31, 41, 15], color='blue')
plt.show()

Kết quả

Hai đường đồ thị chồng nhau: đỏ (trục Y trái, giá trị 1-5) và xanh (trục Y phải, giá trị 11-41), chung trục X.

Vẽ nhiều đồ thị chồng nhau với tỷ lệ độc lập trong Matplotlib

Ứng dụng: So sánh 2 biến đo lường khác đơn vị (ví dụ: nhiệt độ °C và độ ẩm %) trên cùng một trục thời gian.