Python - Làm thế nào để kết hợp hai hoặc nhiều Pandas DataFrames dọc theo các cột?

Để nối nhiều hơn hai Pandas DataFrames, hãy sử dụng phương thức concat (). Đặt trục tham số là axis =1 để nối dọc các cột. Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Hãy để chúng tôi tạo ^st DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90],
   },
   index=[0, 1, 2],
)

Hãy để chúng tôi tạo 2 ^nd DataFrame -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180],
   },
   index=[3, 4, 5],
)

Hãy để chúng tôi tạo ^rd 3 DataFrame -

dataFrame3 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280],
   },
   index=[6, 7, 8],
)

Nối tất cả 3 DataFrames bằng concat () và đặt “axis =1” để nối dọc theo các cột -

res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]
pd.concat(res, axis=1))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90],
   },
   index=[0, 1, 2],
)

# DataFrame1
print"DataFrame1...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180],
   },
   index=[3, 4, 5],
)

# DataFrame2
print"DataFrame2...\n",dataFrame2

dataFrame3 = pd.DataFrame(
   {
      "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280],
   },
   index=[6, 7, 8],
)

# DataFrame3
print"DataFrame3...\n",dataFrame3

# concatenating more than 3 dataframes
# set "axis=1" for concatenation along columns
res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3]
print"\n Concatenating all the 3 DataFrames (along columns)...\n", pd.concat(res, axis=1)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

DataFrame1...
    Col1   Col2   Col3
0    10     40     70
1    20     50     80
2    30     60     90
DataFrame2...
    Col1   Col2   Col3
3   100    130    160
4   110    140    170
5   120    150    180
DataFrame3...
    Col1   Col2   Col3
6   200    230    260
7   210    240    270
8   220    250    280

Concatenating all the 3 DataFrames (along columns)...
   Col1   Col2   Col3   Col1   Col2   Col3   Col1   Col2   Col3
0  10.0   40.0   70.0   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
1  20.0   50.0   80.0   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
2  30.0   60.0   90.0   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
3  NaN    NaN    NaN    100.0  130.0  160.0  NaN    NaN    NaN
4  NaN    NaN    NaN    110.0  140.0  170.0  NaN    NaN    NaN
5  NaN    NaN    NaN    120.0  150.0  180.0  NaN    NaN    NaN
6  NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    200.0  230.0  260.0
7  NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    210.0  240.0  270.0
8  NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    220.0  250.0  280.0