Python - Kết nối dữ liệu gấu trúc mà không có dữ liệu trùng lặp

Để nối các DataFrame, hãy sử dụng phương thức concat (), nhưng để bỏ qua các bản sao, hãy sử dụng phương thức drop_duplicates ().

Nhập thư viện bắt buộc -

import pandas as pd

Tạo DataFrames để được nối -

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80]
   }
)

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80]

   }
)

Bây giờ, hãy để chúng tôi nối DataFrame và xóa các bản sao -

concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# concat DataFrames and remove duplicates
concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()
print"\nConcatenating DataFrame without duplicates...\n", concatRes

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1   Jaguar     150
2     Audi     110
3  Mustang      80

DataFrame2 ...
        Car   Units
0     Tesla     120
1    Jaguar     150
2  Mercedes     180
3   Mustang      80

Concatenating DataFrame without duplicates...
        Car   Units
0       BMW     100
1    Jaguar     150
2      Audi     110
3   Mustang      80
0     Tesla     120
2  Mercedes     180