Để xóa một cột có tất cả các giá trị rỗng, hãy sử dụng dropna () và đặt tham số “how” thành “ all ”-
how='all'
Đầu tiên, hãy để chúng tôi nhập các thư viện được yêu cầu với bí danh tương ứng của chúng -
import pandas as pd import numpy as np
Tạo một DataFrame. Chúng tôi đã đặt các giá trị NaN bằng Numpy np.inf
dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN] } )
Để xóa một cột có tất cả các giá trị rỗng, hãy sử dụng dropna () và đặt các tham số bắt buộc -
dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import numpy as np import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True) print"\nDataFrame ...\n",dataFrame
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame ... Result Student 0 NaN Jack 1 NaN Robin 2 NaN Ted 3 NaN Robin 4 NaN Scarlett 5 NaN Kat 6 NaN Ted DataFrame ... Student 0 Jack 1 Robin 2 Ted 3 Robin 4 Scarlett 5 Kat 6 Ted