Để tạo tập con và chỉ hiển thị mục nhập cuối từ giá trị trùng lặp, sử dụng tham số keep với giá trị last trong phương thức drop_duplicates(). Phương thức drop_duplicates() loại bỏ các bản sao.
Trước tiên, tạo DataFrame với 3 cột:
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],
'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],
'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
Xóa trùng lặp và hiển thị mục nhập cuối. Sử dụng tham số keep, đặt "last". Các hàng trùng lặp ngoại trừ mục nhập cuối sẽ bị xóa. Chúng ta xem xét tập con bằng tham số "subset":
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset=['Car', 'Place'], keep='last').reset_index(drop=True)
Ví dụ hoàn chỉnh
Mã nguồn đầy đủ:
import pandas as pd
# Tạo DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],
'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],
'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
print("Dataframe...\n", dataFrame)
# xóa trùng lặp và hiển thị mục nhập cuối
# dùng keep parameter, đặt "last"
# hàng trùng lặp trừ mục nhập cuối sẽ bị xóa
# xem xét tập con dùng subset parameter
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset=['Car', 'Place'], keep='last').reset_index(drop=True)
print("\nDataFrame cập nhật sau khi xóa trùng lặp...\n", dataFrame2)
Kết quả
Chương trình sẽ tạo ra kết quả sau:
Dataframe... Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 85 1 Mercedes Hyderabad 70 2 Lamborghini Chandigarh 80 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 55 5 Porsche Mumbai 90 Updated DataFrame after removing duplicates... Car Place UnitsSold 0 Lamborghini Chandigarh 80 1 BMW Delhi 95 2 Mercedes Hyderabad 55 3 Porsche Mumbai 90