Giả sử sau đây là tệp CSV của chúng tôi -
SalesRecords.csv
Và chúng ta cần tạo 3 tệp excel từ tệp CSV hiện có ở trên. 3 tệp CSV phải dựa trên tên Xe, tức là BMW.csv, Lexus.csv và Jaguar.csv.
Đầu tiên, hãy đọc tệp CSV đầu vào của chúng tôi, tức là SalesRecord.csv -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") Sử dụng groupby () để tạo CSV trên cơ sở Tên xe trong cột Xe -
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False) Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd
# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)
#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv")) Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
Input CSV file = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 1 Lexus 10/12/2020 2 2 BMW 10/17/2020 3 3 Jaguar 10/16/2020 4 4 Jaguar 10/19/2020 5 5 BMW 10/22/2020 CSV 1 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 2 Lexus 10/12/2020 2 5 BMW 10/17/2020 CSV 2 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 1 Lexus 10/12/2020 CSV 3 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 3 Jaguar 10/16/2020 1 4 Jaguar 10/19/2020
Như bạn có thể thấy ở trên, 3 tệp CSV đã được tạo. Các tệp CSV này được tạo trong thư mục dự án. Trong trường hợp của chúng tôi, sau đây là đường dẫn của tất cả ba tệp CSV, vì chúng tôi đang chạy trên PyCharm IDE -
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv