Python Pandas - Tạo nhiều file CSV từ file CSV hiện có

Giả sử file CSV gốc là SalesRecords.csv với dữ liệu như hình.

Mục tiêu: Tạo 3 file CSV riêng biệt dựa trên tên xe trong cột Car: BMW.csv, Lexus.csv, Jaguar.csv.

Đọc file CSV gốc:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

Sử dụng groupby() để tách file theo tên xe:

for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']): 
    group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

Ví dụ hoàn chỉnh

import pandas as pd 
# Đọc file CSV gốc 
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") 
print("\nFile CSV gốc = \n", dataFrame) 
# Tách file theo tên xe 
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']): 
    group.to_csv(f'{car}.csv', index=False) 
# Hiển thị nội dung các file mới 
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv")) 
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv")) 
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))

Kết quả

Input CSV file = 
  Unnamed: 0  Car Date_of_Purchase 
0  0  BMW  10/10/2020 
1  1  Lexus  10/12/2020 
2  2  BMW  10/17/2020 
3  3  Jaguar  10/16/2020 
4  4  Jaguar  10/19/2020 
5  5  BMW  10/22/2020 
CSV 1 = 
  Unnamed: 0  Car Date_of_Purchase 
0  0  BMW  10/10/2020 
1  2  BMW  10/17/2020 
2  5  BMW  10/22/2020 
CSV 2 = 
  Unnamed: 0  Car Date_of_Purchase 
0  1  Lexus  10/12/2020 
CSV 3 = 
  Unnamed: 0  Car Date_of_Purchase 
0  3  Jaguar 10/16/2020 
1  4  Jaguar 10/19/2020

3 file CSV được tạo trong thư mục dự án (ví dụ PyCharm):

C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv 
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv 
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv