Để tăng chất lượng bản đồ màu / băng thông trong streamplot matplotlib, chúng ta có thể thực hiện các bước sau
Các bước
-
Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
-
Tạo một hình và một tập hợp các ô phụ.
-
Tạo x và y điểm dữ liệu và sau đó sử dụng np.meshgrid () để trả về ma trận tọa độ từ các vectơ tọa độ.
-
Tìm X và Y sử dụng x và y điểm dữ liệu.
-
Tạo âm bản với x, y, X và Y điểm dữ liệu. Bạn có thể tăng băng thông bằng cách sử dụng băng thông tham số trong phương thức. Ở đây chúng tôi đã sử dụng linewidth =5.
-
Tạo thanh màu cho phiên bản ScalarMappable, * stream.lines * .
-
Để hiển thị hình này, hãy sử dụng Show () phương pháp.
Ví dụ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()
Đầu ra
Nó sẽ tạo ra kết quả sau -