Python Pandas IntervalIndex - Kiểm tra xem một khoảng có giá trị bị thiếu có trống hay không

Để kiểm tra xem một khoảng có các giá trị bị thiếu có trống hay không, hãy sử dụng IntervalIndex.is_empty bất động sản. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd
import numpy as np

Tạo IntervalIndex với các giá trị NaN -

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

Hiển thị khoảng thời gian -

print("IntervalIndex...\n",interval)

Kiểm tra xem khoảng chứa các giá trị bị thiếu có trống hay không -

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd
import numpy as np

# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')

IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')

Is the interval empty?
[False False]