Để lấy sản phẩm Bên trong của hai mảng đa chiều, hãy sử dụng phương thức numpy.inner () trong Python. Tích bên trong thông thường của vectơ đối với mảng 1-D, ở các kích thước cao hơn là tích tổng trên các trục cuối cùng. Các tham số là 1 và b, hai vectơ. Nếu a và b không phải là phân số, thì kích thước cuối cùng của chúng phải khớp nhau.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo mảng hai chiều hai chiều bằng cách sử dụng phương thức array () -
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]]) arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
Hiển thị các mảng -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2) Kiểm tra Kích thước của cả hai mảng -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) Kiểm tra Hình dạng của cả hai mảng -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) Để lấy sản phẩm Bên trong của hai mảng đa chiều, hãy sử dụng phương thức numpy.inner () trong Python. Tích bên trong thông thường của vectơ cho mảng 1-D, ở kích thước cao hơn, tích tổng trên các trục cuối cùng -
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2)) Ví dụ
import numpy as np
# Creating two numpy Two-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To get the Inner product of two multi-dimensional arrays, use the numpy.inner() method in Python
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2)) Đầu ra
Array1... [[ 5 10] [15 20]] Array2... [[ 6 12] [18 24]] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2, 2) Result (Inner Product)... [[150 330] [330 750]]