Để thay thế NaN bằng 0 và infinity (±inf) bằng số hữu hạn lớn, dùng numpy.nan_to_num(). Tham số nan cho phép điền NaN bằng giá trị tùy chỉnh (mặc định 0.0). posinf và neginf cho infinity dương/âm.
Tham số
- x (array_like): Dữ liệu đầu vào.
- copy (bool, tùy chọn): Tạo bản sao (True) hay thay thế tại chỗ (False). Mặc định True.
- nan (float, tùy chọn): Giá trị điền cho NaN. Mặc định 0.0.
- posinf (float, tùy chọn): Giá trị điền cho +inf. Mặc định số float lớn nhất.
- neginf (float, tùy chọn): Giá trị điền cho -inf. Mặc định số float nhỏ nhất (âm lớn).
Các bước thực hiện
Nhập NumPy, tạo mảng chứa inf, -inf, nan:
import numpy as np
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nKiểu dữ liệu...\n", arr.dtype)
print("\nHình dạng...\n", arr.shape)
# Thay NaN bằng 11111, inf giữ mặc định (số float lớn nhất)
print("\nKết quả...\n", np.nan_to_num(arr, nan=11111))Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nKiểu dữ liệu...\n", arr.dtype)
print("\nHình dạng...\n", arr.shape)
print("\nKết quả...\n", np.nan_to_num(arr, nan=11111))Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta...
[ inf -inf nan -128. 128.]
Số chiều...
1
Kiểu dữ liệu...
float64
Hình dạng...
(5,)
Kết quả...
[ 1.79769313e+308 -1.79769313e+308 1.11110000e+004 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]