Để nhận câu lệnh LIKE của MySQL, hãy sử dụng REGEX trong MongoDB. Trước tiên, hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sam"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "John" });
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Scott"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sean"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126")
}
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Samuel"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127")
} Sau đây là truy vấn để hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.likeInMongoDBDemo.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124"), "Name" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125"), "Name" : "Scott" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126"), "Name" : "Sean" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" } Sau đây là truy vấn thực hiện REGEX để khớp với câu lệnh MySQL LIKE trong MongoDB -
> db.likeInMongoDBDemo.find({"Name":{$regex:"Sam"}}); Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" }