Bạn có thể sử dụng toán tử $ avg cùng với khung tổng hợp. Trước tiên, hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails":[ ... { ... "StudentId":1, ... "StudentScore":45 ... }, ... { ... "StudentId":2, ... "StudentScore":58 ... }, ... { ... "StudentId":3, ... "StudentScore":67 ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4") }
Sau đây là truy vấn để hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ] }
Sau đây là truy vấn để tính toán trung bình của xếp hạng trong mảng và sau đó đưa trường vào tài liệu gốc trong MongoDB -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.aggregate([ {$addFields : {StudentScoreAverage : {$avg : "$StudentDetails.StudentScore"}}} ]);
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ], "StudentScoreAverage" : 56.666666666666664 }