RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong các bảng tuân thủ ACID bằng SQL. Hadoop là một khung nguồn mở để lưu trữ phân tán và xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc quy mô lớn bằng HDFS và MapReduce.
RDBMS là gì?
RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) lưu trữ dữ liệu trong các bảng có hàng và cột, tuân theo các thuộc tính ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Độ bền). Nó được thiết kế để lưu trữ và truy xuất nhanh dữ liệu có cấu trúc bằng SQL. Ví dụ:Oracle, MySQL, PostgreSQL.
Hadoop là gì?
Hadoop là một framework nguồn mở để chạy các ứng dụng phân tán và lưu trữ dữ liệu quy mô lớn. Nó xử lý dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc với khả năng xử lý cao. Các thành phần cốt lõi của nó là
- Hệ thống tệp phân tán HDFS để lưu trữ
- Quản lý tài nguyên YARN
- Công cụ xử lý hàng loạt MapReduce
- Tiện ích chia sẻ chung của Hadoop
Sự khác biệt chính
Chọn cái nào?
Sử dụng RDBMS cho các ứng dụng giao dịch cần tuân thủ ACID, dữ liệu có cấu trúc và truy vấn SQL nhanh. Sử dụng Hadoop để phân tích dữ liệu lớn, xử lý các tập dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ và khối lượng công việc máy học trong đó khả năng mở rộng theo chiều ngang và hiệu quả chi phí đóng vai trò quan trọng.
Kết luận
RDBMS và Hadoop phục vụ các mục đích khác nhau RDBMS vượt trội về dữ liệu giao dịch, có cấu trúc với sự đảm bảo ACID, trong khi Hadoop xử lý việc xử lý phân tán quy mô lớn đối với bất kỳ loại dữ liệu nào. Nhiều tổ chức sử dụng cả hai cùng lúc, với RDBMS cho dữ liệu vận hành và Hadoop cho phân tích.
