Năm 2006, nhà toán học người Anh Clive Robert Humby nói: “Dữ liệu là dầu mỏ mới.” Kể từ đó, lãnh đạo CNTT đã nhiều lần nghe điều này, đồng cảm với ý tưởng, và tăng cường nó ở mọi bước.
Clive thêm rằng, “Dữ liệu có giá trị, nhưng nếu không tinh chế, nó không thực sự có thể sử dụng. Cách dầu mỏ phải biến thành xăng, nhựa, hóa chất, v.v. để tạo ra thực thể giá trị thúc đẩy hoạt động sinh lời; dữ liệu phải được phân tích và phân tích để nó có giá trị.”
Lãnh đạo CNTT không thể đồng ý hơn và đã nỗ lực tìm nhiều kỹ thuật đa dụng để trích xuất thông tin có nghĩa từ dữ liệu.
Nền tảng dữ liệu SQL Server
Với mục đích đó, SQL Server® đã mở rộng mạnh mẽ và không còn chỉ là database engine mà là data platform.
Dưới đây là một số điều tuyệt vời nhất về SQL 2019:
- Trí tuệ trên bất kỳ dữ liệu nào: SQL Server 2019 đã vượt ra khỏi việc chơi với dữ liệu quan hệ và bây giờ có thể xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, sử dụng sức mạnh của Big Data cluster hiện đại với data virtualization nâng cao (Polybase).
- Lựa chọn ngôn ngữ và nền tảng: SQL Server không còn phụ thuộc nền tảng và bây giờ có thể chạy trên Windows, Linux và container. Ngoài ra, SQL có tích hợp sẵn với Python, R, v.v.
- Hiệu suất hàng đầu ngành: SQL Server cung cấp khả năng mở rộng nâng cao, hiệu suất và tính sẵn sàng cho ứng dụng thông minh mission-critical, Datawarehouse và Data Lakes.
- Tính năng bảo mật nâng cao: SQL Server được báo cáo là ít bị tấn công nhất trong 9 năm qua trong cơ sở dữ liệu lỗ hổng National Institute of Standards and Technology (NIST).
- Thông tin chi tiết trong vài phút và báo cáo phong phú: Sử dụng SQL Server Reporting Services kết hợp với báo cáo Power BI tạo ra báo cáo tương tác có giá trị.
Với dữ liệu kéo dài ranh giới, ứng dụng chạy trên dữ liệu near real-time, và yêu cầu hiệu suất truy vấn quan trọng, chúng ta cần không chỉ DB engine mà một smart data platform. Ngày nay, tổ chức phải chơi với một tập hợp dữ liệu rộng lớn để cho doanh nghiệp chạy liền mạch. Chúng sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác nhau — từ cơ sở dữ liệu quan hệ, như SQL và ORACLE, đến kho dữ liệu khổng lồ và data mart, đến Big Data. Việc có nguồn dữ liệu đa dụng có thể thách thức vì mỗi nguồn dữ liệu có kiến trúc khác nhau, cơ chế lưu trữ dẫn đến cần có nhiều kỹ năng và chuyên môn chuyên biệt.
Một nền tảng dữ liệu thống nhất
SQL Server 2019 mang tất cả này dưới một mái nhà dưới dạng unified data platform. SQL Server 2019 mang lại SQL DB engine giàu hơn, cung cấp khả năng mở rộng với hỗ trợ built-in cho Big Data (Apache® Spark, Data Lake), cấp công nghệ ảo hóa dữ liệu, và cung cấp machine learning built-in, Python và R capabilities.
SQL Server 2019 trình bày unified data platform bằng cách sử dụng:
- SQL DB Engine cho OLTP
- Data virtualization qua Polybase
- Data Mart qua columnar store
- Data Lake qua HDFS
- Big Data, ML, streaming qua Apache Spark
Một phần quan trọng khác là quản lý và giám sát các mảnh ghép liên quan này. Bạn có thể đạt được điều này bằng cách sử dụng công cụ dòng lệnh, API, portal, và Dynamic Management Views (DMV). Microsoft® cũng cung cấp cho chúng ta Azure® Data Studio (ADS), cho chúng ta cái nhìn thống nhất. Azure Data Studio cung cấp trải nghiệm editor hiện đại với IntelliSense, code snippet, tích hợp source control, terminal tích hợp, biểu đồ built-in cho kết quả truy vấn, và dashboard có thể tùy chỉnh.
Với SQL Server 2019 trong tay, tổ chức có thể sử dụng không chỉ SQL relational DB engine mà còn khối lượng lớn Big Data trên nền tảng tập trung, có khả năng mở rộng. Hơn nữa, bằng cách sử dụng PolyBase để ảo hóa kho dữ liệu, hình thành data lake, xây dựng data mart có khả năng mở rộng và SQL Server 2019, và sử dụng Big Data cluster để tạo ứng dụng thông minh, bất kỳ tổ chức nào cũng có thể thành công hơn.
Kết luận
Tôi biết đây là chủ đề rộng và một bài viết không đủ, vì vậy tôi sẽ cung cấp deep dive vào các khía cạnh riêng lẻ của SQL 2019 trong bài viết tương lai của tôi.
Khám phá ảo hóa dữ liệu với PolyBase trong loạt hai phần.
Tìm hiểu thêm về Dịch vụ Dữ liệu của chúng tôi.
Sử dụng tab Phản Hồi để đưa ra bình luận hoặc đặt câu hỏi. Bạn cũng có thể nhấp vào Sales Chat để trò chuyện ngay và bắt đầu cuộc hội thoại.