Vào năm 2006, nhà toán học người Anh Clive Robert Humby đã đánh dấu dòng chữ:“Dữ liệu là dầu mới.” Kể từ đó, các nhà lãnh đạo CNTT đã nhiều lần nghe thấy điều này, cộng hưởng với ý tưởng và tăng cường ở mỗi bước.
Clive nói thêm, “Dữ liệu có giá trị, nhưng nếu không được tinh chỉnh, nó thực sự không thể được sử dụng. The wayOil phải được thay đổi thành khí đốt, nhựa, hóa chất, v.v. để tạo ra một thực thể có giá trị thúc đẩy hoạt động sinh lời; vì vậy, dữ liệu phải được chia nhỏ và phân tích để nó có giá trị. ”
Các nhà lãnh đạo CNTT không thể đồng ý nhiều hơn và đã cố gắng tìm ra nhiều kỹ thuật đa năng để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu.
Nền tảng dữ liệu SQL Server
Hướng tới mục tiêu đó, SQL Server® đã mở rộng ồ ạt và không còn chỉ là một công cụ cơ sở dữ liệu nhưng một nền tảng dữ liệu .
Sau đây là một số điều tốt nhất về SQL 2019:
- Thông minh trên bất kỳ dữ liệu nào :SQL Server 2019 đã vượt xa việc sử dụng dữ liệu tương đối và giờ đây có thể xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, sử dụng sức mạnh của Big Dataclusters hiện đại với ảo hóa dữ liệu nâng cao (Polybase).
- Lựa chọn ngôn ngữ và nền tảng :SQL Server không còn phụ thuộc vào nền tảng và có thể chạy trên Windows, Linux và vùng chứa. Ngoài ra, SQL có tích hợp sẵn với Python, R, v.v.
- Hiệu suất hàng đầu trong ngành :SQL Server cung cấp khả năng mở rộng, hiệu suất và tính khả dụng nâng cao cho các ứng dụng thông minh, quan trọng, Datawarehouse và Data Lakes.
- Các tính năng bảo mật nâng cao :SQL Server đã được báo cáo là ít khả dụng nhất trong chín năm qua trong cơ sở dữ liệu về lỗ hổng bảo mật của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST).
- Thông tin chi tiết trong vài phút và báo cáo phong phú :Sử dụng dịch vụ báo cáo SQL Server kết hợp với báo cáo Power BI để tạo ra các báo cáo tương tác có giá trị.
Với việc dữ liệu trải dài các ranh giới, các ứng dụng chạy trên dữ liệu gần thời gian thực và các yêu cầu quan trọng về hiệu suất, chúng ta không chỉ cần một công cụ DB mà còn cần một nền tảng dữ liệu thông minh. Ngày nay, các tổ chức phải sử dụng một loạt dữ liệu để cho phép hoạt động kinh doanh diễn ra liền mạch. Họ sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác nhau — từ cơ sở dữ liệu quan hệ, chẳng hạn như SQL và ORACLE, kho dữ liệu đa dạng và kho dữ liệu, cho đến Dữ liệu lớn. Có thể thay đổi nguồn dữ liệu đa năng vì mỗi nguồn dữ liệu có kiến trúc, cơ chế lưu trữ khác nhau, dẫn đến yêu cầu phải có nhiều bộ kỹ năng và kiến thức chuyên môn khác nhau.
Nền tảng dữ liệu thống nhất
SQL Server 2019 mang tất cả những điều này dưới một vỏ bọc dưới dạng nền tảng dữ liệu thống nhất .SQL Server 2019 mang lại công cụ SQL DB phong phú hơn, cung cấp khả năng mở rộng với hỗ trợ tích hợp cho Dữ liệu lớn (Apache® Spark, Data Lake), cấp công nghệ ảo hóa dữ liệu và cung cấp khả năng học máy, Python và R. P>
SQL Server 2019 trình bày một nền tảng dữ liệu thống nhất bằng cách sử dụng:
- Công cụ SQL DB cho OLTP
- Ảo hóa dữ liệu thông qua Polybase
- Data Mart thông qua cửa hàng dạng cột
- Data Lake thông qua HDFS
- Dữ liệu lớn, ML, truyền trực tuyến qua Apache Spark
Một phần quan trọng khác là quản lý và giám sát các phần liên quan đến nhau này. Bạn có thể đạt được điều này bằng cách sử dụng các công cụ dòng lệnh, API, cổng thông tin và Chế độ xem quản lý động (DMV). Microsoft® cũng cung cấp cho chúng tôi Azure® Data Studio (ADS), cung cấp cho chúng tôi chế độ xem hoàn chỉnh. Azure Data Studio cung cấp trải nghiệm trình chỉnh sửa hiện đại với IntelliSense, các đoạn mã, tích hợp kiểm soát nguồn, một thiết bị đầu cuối tích hợp, lập biểu đồ tích hợp các bộ kết quả truy vấn và bảng điều khiển có thể tùy chỉnh.
Với SQL Server 2019 trong tay, các tổ chức không chỉ có thể sử dụng DBengine quan hệ SQL mà còn sử dụng một lượng lớn Dữ liệu lớn trên một nền tảng tập trung, có thể mở rộng. SQL Server 2019 và sử dụng các cụm Dữ liệu lớn để tạo ra các ứng dụng thông minh, bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở nên thành công hơn.
Kết luận
Tôi biết đây là một chủ đề rộng và một bài đăng duy nhất là không đủ, vì vậy tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết về các khía cạnh riêng lẻ của SQL 2019 trong các bài đăng trong tương lai của mình.
Khám phá ảo hóa dữ liệu với PolyBase trong loạt bài gồm hai phần.
Tìm hiểu thêm về các dịch vụ Dữ liệu của chúng tôi.
Sử dụng tab Phản hồi để đưa ra bất kỳ nhận xét hoặc đặt câu hỏi nào. Bạn cũng có thể nhấp vào Trò chuyện bán hàng để trò chuyện ngay bây giờ và bắt đầu cuộc trò chuyện.