Chương trình C ++ để giải quyết vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch cho đồ thị không trọng số

Người bán hàng đi du lịch Bài toán sử dụng để tính toán con đường ngắn nhất để đi đến tất cả các thành phố và quay trở lại thành phố gốc. Phương pháp này được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất bao phủ tất cả các nút của biểu đồ.

Đây là chương trình tìm đường đi ngắn nhất của đồ thị không có trọng số.

Thuật toán

Begin
   Define a variable vr = 4 universally.
   Declare an integer function TSP to implement Travelling salesman Problem.
   Declare a graph grph[][] as a 2D matrix and variable p to the integer datatype.
   Pass them as a parameter.
   Declare variable ver to the vector datatype.
   for (int i = 0; i < vr; i++)
      if (i != p) then
         Call push_back(i) function to store the value of all vertex except source vertex.
         Initialize m_p = INT_MAX to store minimum weight of a graph.
      do
         Declare cur_pth, k to the integer datatype.
            initialize cur_pth = 0.
            initialize k = p.
         for (int i = 0; i < ver.size(); i++)
            cur_pth += grph[k][ver[i]].
            k = ver[i].
         cur_pth += grph[k][p].
         m_p = min(m_p, cur_pth) to update the value of minimum weight.
         while (next_permutation(ver.begin(), ver.end())).
         Return m_p.
   Declare a graph grph[][] as a 2D matrix to the integer datatype.
      Initialize values of grph[][] graph.
   Declare variable p to the integer datatype.
      Initialize p = 0.
   Print “The result is: ”.
   Print the return value of TSP() function.
End.

Ví dụ

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define vr 4
int TSP(int grph[][vr], int p) // implement traveling Salesman Problem. {
   vector<int> ver; //
   for (int i = 0; i < vr; i++)
      if (i != p)
         ver.push_back(i);
         int m_p = INT_MAX; // store minimum weight of a graph
   do {
      int cur_pth = 0;
      int k = p;
      for (int i = 0; i < ver.size(); i++) {
         cur_pth += grph[k][ver[i]];
         k = ver[i];
      }
      cur_pth += grph[k][p];
      m_p = min(m_p, cur_pth); // to update the value of minimum weight
   }
   while (next_permutation(ver.begin(), ver.end()));
   return m_p;
}
int main() {
   int grph[][vr] = { { 0, 5, 10, 15 }, //values of a graph in a form of matrix
      { 5, 0, 20, 30 },
      { 10, 20, 0, 35 },
      { 15, 30, 35, 0 }
   };
   int p = 0;
   cout<< "\n The result is: "<< TSP(grph, p) << endl;
   return 0;
}

Đầu ra

The result is: 75