Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận về một chương trình để triển khai độ lệch chuẩn của dữ liệu được nhóm.
Đối với điều này, chúng tôi sẽ được cung cấp với khoảng lớp và tần suất của lớp. Nhiệm vụ của chúng tôi là tìm độ lệch chuẩn của dữ liệu được nhóm.
Ví dụ
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//finding mean of grouped data
float calc_mean(float mid[], int freq[], int n){
float sum = 0, freqSum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum = sum + mid[i] * freq[i];
freqSum = freqSum + freq[i];
}
return sum / freqSum;
}
//finding standard deviation of data
float calc_deviation(float lower_limit[], float upper_limit[], int freq[], int n){
float mid[n], sum = 0, freqSum = 0, sd;
for (int i = 0; i < n; i++) {
mid[i] = (lower_limit[i] + upper_limit[i]) / 2;
sum = sum + freq[i] * mid[i] * mid[i];
freqSum = freqSum + freq[i];
}
sd = sqrt((sum - freqSum * calc_mean(mid, freq, n) * calc_mean(mid, freq, n)) / (freqSum - 1));
return sd;
}
int main(){
float lower_limit[] = { 50, 61, 71, 86, 96 };
float upper_limit[] = { 60, 70, 85, 95, 100 };
int freq[] = { 9, 7, 9, 12, 8 };
int n = sizeof(lower_limit) / sizeof(lower_limit[0]);
cout << calc_deviation(lower_limit, upper_limit, freq, n) << endl;
return 0;
} Đầu ra
15.757