Không cần phải nói rằng xã hội của chúng ta đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết trong quá khứ. Từ mạng kỹ thuật số đến thiết bị đeo tay, ngành chăm sóc sức khỏe đang trải qua những thay đổi lớn về công nghệ. Khi công nghệ y tế phát triển với tốc độ và độ chính xác chưa từng có, nhiều người trong chúng ta bị bỏ lại trong cơn bão bụi sau đó của các thủ tục lỗi thời chỉ phổ biến cách đây vài thập kỷ. Nhưng nếu chúng ta nhìn lên và nhìn vào tương lai gần, chúng ta có thể thấy sự khởi đầu của một thế giới điều trị y tế hoàn toàn mới mà các bác sĩ ngày hôm qua thậm chí không thể tưởng tượng được.
Ray Kurzweil nói rằng công nghệ đang cải tiến với tốc độ cấp số nhân. Peter Thiel nói rằng những đổi mới công nghệ không thể đáp ứng được kỳ vọng. Có rất nhiều triết lý và trường phái tư tưởng, nhưng về tương lai của y học, chỉ có hai điều chắc chắn.
Công nghệ sẽ không giải quyết được các vấn đề mà ngành chăm sóc sức khỏe đang phải đối mặt trên toàn cầu ngày nay. Và chỉ riêng sự tiếp xúc của con người là không đủ, do đó cần có sự cân bằng mới giữa việc sử dụng những cải tiến đột phá nhưng vẫn giữ được sự tương tác giữa con người giữa bệnh nhân và người chăm sóc. Dưới đây là 10 công nghệ có thể cho phép điều này.
-
Thực tế ảo:
Lần đầu tiên trong lịch sử y học, vào ngày 14 tháng 4 năm 2016, bác sĩ phẫu thuật ung thư Shafi Ahmed đã thực hiện một ca phẫu thuật bằng camera thực tế ảo tại bệnh viện Hoàng gia Luân Đôn. Mọi người đều có thể tham gia vào hoạt động trong thời gian thực thông qua trang web Medical Realities và ứng dụng VR trong OR.
Ứng dụng tiềm năng của thực tế ảo vượt xa việc chơi game và giải trí. Ngành chăm sóc sức khỏe là một trong những lĩnh vực áp dụng thực tế ảo nhiều nhất, bao gồm mô phỏng phẫu thuật, điều trị chứng ám ảnh sợ hãi, phẫu thuật rô-bốt và đào tạo kỹ năng.
Sinh viên y khoa sẽ học giải phẫu trên bàn mổ ảo chứ không phải trên xác người. Những gì chúng ta từng học từ những cuốn sách khổng lồ sẽ được chuyển thành các giải pháp và mô hình 3D ảo bằng cách sử dụng thực tế tăng cường. Chúng ta có thể quan sát, thay đổi và tạo ra các mô hình giải phẫu nhanh như mong muốn cũng như phân tích các cấu trúc đến từng chi tiết. Các phần mềm khác nhau đang được phát triển cho đào tạo y khoa.
-
Ảnh ba chiều:
Bệnh viện là nơi bạn nên đến khi bị ốm để được điều trị, nhưng bạn có biết rằng ở Hoa Kỳ, hơn 2 triệu người bị ảnh hưởng bởi các bệnh nhiễm trùng bệnh viện mỗi năm và hậu quả là 100.000 người tử vong. Và ước tính tốn khoảng 20 tỷ đô la để điều trị những bệnh nhiễm trùng này.
Nguyên nhân chính dẫn đến lây nhiễm có thể thông qua các thiết bị đầu vào. Các thiết bị đầu vào này được lau bằng vải khử trùng nhưng không được làm sạch đúng cách. Hãy tưởng tượng có bao nhiêu vi trùng từ 100 bệnh nhân đang tích tụ trong các kẽ hở.
Đầu vào dữ liệu ba chiều như bàn phím hoặc chuột có thể giúp giảm số lượng lây nhiễm mà mọi người tiếp xúc. Với điều này, chúng tôi thậm chí có thể không cần phần cứng để thêm dữ liệu vào máy tính xách tay hoặc PC vì màn hình và bàn phím sẽ được chiếu lên tường hoặc trên bàn, khiến việc này trở nên đơn giản và có thể truy cập được ở mọi nơi trong môi trường lâm sàng.
-
Thực tế tăng cường:
Một giám đốc của Novartis đã thông báo rằng kính áp tròng kỹ thuật số do Google cấp bằng sáng chế sẽ có mặt trên thị trường vào năm 2016. Vì nó sẽ đo lượng đường trong máu từ nước mắt, nên nó được cho là sẽ thay đổi cách điều trị và quản lý bệnh tiểu đường. Hơn nữa, HoloLens của Microsoft cũng ra mắt vào năm 2016 sẽ có tác động rất lớn đến các lĩnh vực từ giáo dục y tế đến kiến trúc và kỹ thuật. Nó có thể giúp sinh viên y khoa mổ xẻ nhiều giờ mỗi ngày từ mọi góc độ mà không có mùi formaldehyde.
Một phòng khám ở Đức bắt đầu thử nghiệm một ứng dụng sử dụng thực tế tăng cường trên iPad trong OR. Trong quá trình phẫu thuật, các bác sĩ phẫu thuật có thể nhìn xuyên qua các cấu trúc giải phẫu như mạch máu trong gan mà không cần mở các cơ quan. Do đó, họ có thể thực hiện các thao tác cắt bỏ chính xác hơn.
-
In 3D:
Organovo đã trở thành tâm điểm nhờ vật liệu sinh học in 3D trong nhiều năm. Họ đã công bố mô gan được in sinh học thành công vào năm 2014 và dường như họ phải mất 4-6 năm nữa mới có thể in được các bộ phận gan để cấy ghép. Nhưng trước tiên, những lá gan in sinh học này cuối cùng có thể được sử dụng trong ngành dược phẩm để thay thế mô hình động vật khi phân tích độc tính của các loại thuốc mới. Một khi họ đã trải qua các cuộc kiểm tra, chúng ta có thể mong đợi cấy ghép gan in 3D vào thập kỷ tới. Tai sinh học và các cơ quan đơn giản hơn sẽ được in ở đầu giường của bệnh nhân.
Sử dụng máy in 3D, các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Washington đã phát triển một loại vật liệu lai có cùng đặc tính—độ bền và độ mềm dẻo—như xương thật. Máy in họ đang sử dụng là máy in 3D ProMetal. Vật liệu lai này là sự kết hợp của kẽm, silicon và canxi photphat hoạt động hiệu quả—trên thực tế, toàn bộ quy trình đã được thử nghiệm thành công trên thỏ.
Xương in sau đó có thể được đặt vào cơ thể tại vị trí gãy xương trong khi xương thật mọc lên và xung quanh nó giống như một giàn giáo. Sau khi quá trình hoàn tất, mô hình sẽ tan rã. Khi vật liệu xương được kết hợp với tế bào gốc, xương tự nhiên sẽ phát triển trở lại nhanh hơn nhiều so với bình thường.
Lợi ích thực sự của công nghệ này là tính khả thi để in bất kỳ mô hoặc cơ quan đầy đủ nào bằng máy in 3D sau khi chúng tôi có sự kết hợp đúng đắn của các nguyên liệu ban đầu.
-
Trí tuệ nhân tạo:
Ngay cả những giáo sư nổi tiếng nhất cũng chỉ có thể ghi nhớ một vài nghiên cứu, nhưng thực tế có tới 25 triệu bài báo trong cơ sở dữ liệu của Pubmed.com. Hiện tại con người không thể theo kịp những điều này. Nhưng sự giúp đỡ đang đến. Siêu máy tính của IBM có tên là Watson đã được thử nghiệm tại một số phòng khám trong quá trình ra quyết định. Trong khi bác sĩ nói chuyện với bệnh nhân, Watson kiểm tra hồ sơ bệnh án và tài liệu toàn cầu, sau đó đưa ra đề xuất. Mỗi lần, bác sĩ thực hiện cuộc gọi cuối cùng với tất cả các thông tin cần thiết có sẵn.
Dự án Sàng y tế của IBM nhằm mục đích chẩn đoán hầu hết các tổn thương bằng một phần mềm thông minh, dành chỗ cho các bác sĩ X quang tập trung vào các trường hợp quan trọng nhất thay vì kiểm tra hàng trăm hình ảnh mỗi ngày.
AtomWise nhằm mục đích giảm chi phí phát triển thuốc bằng cách sử dụng siêu máy tính để dự đoán trước loại thuốc tiềm năng nào sẽ hiệu quả và loại nào không. Google Deepmind Health được sử dụng để khai thác dữ liệu của hồ sơ y tế nhằm cung cấp các dịch vụ y tế tốt hơn và nhanh hơn. Dự án đang ở giai đoạn đầu và hiện tại họ đã tìm được đối tác tại bệnh viện Moorfield’s Eye Hospital NHS Foundation Trust của Anh để cải thiện việc điều trị mắt.
-
Google Brain:
Ian Pearson đã viết trong cuốn sách You Tomorrow của mình về khả năng một ngày nào đó chúng ta sẽ có thể tạo ra bản thân kỹ thuật số dựa trên thông tin thần kinh. Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể tải tâm trí của mình lên máy tính và tồn tại ở dạng kỹ thuật số. Khi Google thuê Ray Kurzweil để tạo ra bộ não được điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo tối ưu, cơ hội này sẽ không còn xa nữa. Có thể chúng ta đã tìm kiếm bí mật của sự bất tử ở nhầm chỗ.
Trong bài đăng tiếp theo, tôi sẽ thảo luận về 5 công nghệ khác trong danh sách tác động đến tương lai của ngành Y tế và chăm sóc sức khỏe.