Computer >> Máy Tính >  >> Kết nối mạng >> An ninh mạng

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Các bài đăng trên Twitter của bạn có thể cho tôi biết bạn sống ở đâu.

Nếu bạn vẫn nghĩ rằng những lời bàn tán xung quanh quyền riêng tư trên Internet chỉ là một trò đùa, có thể điều này sẽ khiến các giác quan của bạn bị kích thích. Chúng tôi đã khẳng định rằng bạn không thể ẩn danh trên Internet, nhưng một số người vẫn tiếp tục tin rằng ngược lại. Có, bạn vẫn dễ bị tổn thương ngay cả khi bạn cẩn thận về những gì bạn chia sẻ, đặc biệt nếu bạn đang sử dụng Twitter.

Có một tập lệnh miễn phí có tên Tinfoleak có thể lấy một lượng thông tin đáng báo động về bất kỳ người dùng Twitter nào chỉ dựa trên hồ sơ của họ và các tweet của họ. Hãy để tôi chỉ cho bạn cách nó hoạt động.

Thiết lập Tinfoleak

Tinfoleak không có gì khác hơn là một tập lệnh Python duy nhất, làm cho nó có sẵn trên hầu hết mọi hệ thống. Bạn sẽ không cần phải học lập trình Python để sử dụng nó nhưng biết ngôn ngữ có thể hữu ích nếu bạn định sửa đổi tập lệnh theo bất kỳ cách nào.

Lưu ý:Theo như tôi có thể nói, Tinfoleak không được cấp phép rõ ràng theo bất kỳ giấy phép nguồn mở cụ thể nào. Nếu bạn biết nó sử dụng giấy phép nào, vui lòng cho chúng tôi biết.

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Đầu tiên, bạn cần tải xuống và cài đặt Python. Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn dành riêng cho nền tảng trên chính trang web Python.

Đảm bảo cài đặt Python 2.7 vì Python 3.x chưa được hỗ trợ bởi Tweepy, một thư viện Python mà chúng tôi cũng cần.

Tiếp theo, bạn cần tải xuống và cài đặt Tweepy, cho phép các tập lệnh Python dễ dàng giao tiếp với API của Twitter. Bạn không cần biết cách sử dụng Tweepy; chỉ cần cài đặt nó trước khi tiếp tục.

Hướng dẫn cho điều đó có thể được tìm thấy trên trang dự án Tweepy.

Cuối cùng, bạn sẽ muốn lấy chính Tinfoleak. Tải xuống tại đây, giải nén bằng một chương trình như 7-Zip và đặt nó ở bất cứ đâu bạn muốn - ngay cả trên máy tính để bàn. Chỉnh sửa tinfoleak.py sử dụng trình soạn thảo văn bản mà bạn chọn và điền thông tin đăng nhập Twitter Dev OAuth của bạn.

Tôi Tìm thấy gì khi Sử dụng Tinfoleak

Bây giờ Tinfoleak đã được thiết lập và sẵn sàng hoạt động, hãy cùng xem những gì cậu bé xấu tính này có thể làm được. Với dấu nhắc lệnh, tôi chỉ cần điều hướng đến tập lệnh và chạy:

python ./tinfoleak.py

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Chúng tôi được trình bày với rất nhiều tùy chọn tham số mà chúng tôi có thể sử dụng để làm cho Tinfoleak làm những gì chúng tôi muốn. Lúc đầu, nó hơi khó hiểu vì vậy chúng ta hãy lướt qua nó với một vài ví dụ nhanh trên tài khoản của riêng tôi, @carbonduck.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -b

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

-n tham số cho biết tài khoản Twitter nào chúng tôi muốn khám phá, đó là carbonduck trong trường hợp này. -b sau tham số có nghĩa là chúng tôi chỉ quan tâm đến cơ bản chi tiết tài khoản.

Ngay lập tức, chúng ta có thể thấy một số điều thú vị - chẳng hạn như ngày tạo tài khoản và tổng số tweet và người theo dõi của tôi - nhưng vẫn chưa có gì quá thú vị.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -s

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

-s tham số được sử dụng để xem các ứng dụng Twitter đang được tài khoản sử dụng. Tôi không phải là người dùng nhiều ứng dụng nên kết quả khá nhàm chán, nhưng tôi chắc chắn rằng có một vài tình huống trong đó có thể thú vị hoặc hữu ích khi xem các ứng dụng Twitter của ai đó.

Chúng ta có thể làm gì khác?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -h

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Dưới đây là tóm tắt tất cả các thẻ bắt đầu bằng # tôi đã sử dụng, bạn có thể lấy thẻ này bằng -h tham số. Dựa trên điều này, bạn có thể buộc tội tôi sử dụng chiến thuật shotgun để nhồi nhét quá nhiều thẻ bắt đầu bằng # trên mỗi tweet và bạn đã đúng. Bạn đã hiểu tôi.

Thật khó để nghĩ ra một kịch bản trong đó việc biết lựa chọn thẻ bắt đầu bằng # của ai đó có thể được sử dụng để chống lại họ theo cách có hại, nhưng nó cho phép bạn hiểu nhanh về tâm lý và chủ đề họ quan tâm.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -m

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

-m tham số cho phép bạn lấy mọi đề cập do người dùng thực hiện. Họ đang nói chuyện với ai và họ thường nói chuyện với họ như thế nào? Đây là cách bạn có thể tìm hiểu.

Một lần nữa, không có điều gì trong số này là quá bất chính cho đến nay, đặc biệt là khi bạn cho rằng tất cả thông tin này đã được công bố công khai chỉ bằng cách duyệt Twitter, nhưng hơi lo lắng là tất cả đều có thể được cung cấp chỉ trong vài giây, phải không?

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -g

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Cuối cùng, chúng ta đến khía cạnh thú vị nhất của Tinfoleak: -g tham số lấy dữ liệu vị trí địa lý dựa trên tính năng Twitter With Location khi đăng tweet.

Nếu bạn không biết, Twitter cho phép bạn thêm vị trí của mình vào các tweet của mình. Tùy thuộc vào cài đặt tài khoản của bạn và ứng dụng khách Twitter mà bạn đang sử dụng, các tweet của bạn có thể bao gồm bất kỳ thứ gì từ thông tin thành phố và tiểu bang cho đến tọa độ vĩ độ và kinh độ chính xác (bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình ở trên).

Nếu bạn đang ở nhà và ngây thơ đăng vị trí của mình bằng các dòng tweet của mình, ai đó rất có thể nhìn vào tọa độ của bạn và tìm ra nơi bạn sống. Ma quái.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -p 1

Cách mọi người có thể tìm thông tin chi tiết cá nhân của bạn qua Twitter với Tinfoleak

Đây là một tính năng thú vị khác đi kèm với một số hàm ý đáng sợ. -p cho phép bạn tải xuống theo thủ tục mọi hình ảnh xuất hiện trong lịch sử tweet của người dùng.

Đây sẽ là một lá cờ đỏ cho những bạn tải nhiều hình ảnh lên Twitter. Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu ai đó ngoài kia có thể dễ dàng tải xuống từng cái một trong số chúng mà bạn không biết? Một lần nữa, không phải là không thể trước đây, nhưng "dễ dàng" là từ khóa ở đây.

python ./tinfoleak.py -n carbonduck -tpython ./tinfoleak.py -n carbonduck -c 1000python ./tinfoleak.py -n carbonduck -f word python ./tinfoleak.py -n carbonduck --date YYYY / MM / DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --edate YYYY / MM / DDpython ./tinfoleak.py -n carbonduck --stime HH:MM:SSpython. /tinfoleak.py -n carbonduck - thời gian HH:MM:SS

Đây là một số tùy chọn và bộ lọc bổ sung mà bạn có thể sử dụng để thu hẹp các tweet được Tinfoleak khám phá:

  • -t bật dấu thời gian trong kết quả đầu ra.
  • -c cho biết bạn muốn tìm kiếm bao nhiêu tweet. Mặc định là 100.
  • -f chỉ các tìm kiếm thông qua các tweet bao gồm từ .
  • --ngày cho biết ngày bắt đầu tìm kiếm thông qua các tweet.
  • --edate cho biết ngày kết thúc tìm kiếm thông qua các tweet.
  • - thời gian cho biết thời gian bắt đầu tìm kiếm thông qua các tweet.
  • - thời gian cho biết thời gian kết thúc tìm kiếm thông qua các tweet.

Bảo vệ bản thân chống lại Tinfoleak

"Vấn đề" với Tinfoleak là nó là một công cụ hoàn toàn hợp pháp. Tất cả những gì nó làm là tận dụng API Twitter để nhanh chóng truy xuất dữ liệu đã có sẵn cho công chúng. Biện pháp bảo vệ thực sự duy nhất là hủy kích hoạt tài khoản Twitter của bạn, mặc dù dữ liệu của bạn sẽ vẫn có sẵn trong tối đa 30 ngày sau đó.

Nếu không, các tùy chọn bảo vệ của bạn có phần hạn chế.

Điều quan trọng nhất là chọn không tham gia các tweet dựa trên vị trí:

  • Đi tới cài đặt Twitter của bạn.
  • Nhấp vào Bảo mật và Quyền riêng tư.
  • Bỏ chọn tùy chọn "Thêm vị trí vào Tweet của tôi".
  • Nhấp vào "Xóa tất cả thông tin vị trí".

Để xóa ảnh, bạn cần xóa các tweet có chứa những ảnh đó. Để làm điều đó, có thể bạn sẽ muốn sử dụng một dịch vụ xóa các tweet theo thủ tục thay vì xóa chúng bằng tay.

Hoặc nếu bạn muốn đi đến cùng cực, bạn có thể hủy nhân cách trực tuyến của mình.

Bạn nghĩ gì? Việc truy cập sâu vào các tweet trước đây của bạn có làm bạn lo lắng hay bạn nghĩ rằng không có gì phải lo lắng? Chia sẻ suy nghĩ của bạn với chúng tôi bằng cách đăng bình luận bên dưới.