Công nghệ xe tự lái sử dụng
- LIDAR: Xác định khoảng cách, thời tiết, lề đường, mặt phẳng rộng bằng xung ánh sáng
- Radar: Phát hiện vật thể, tốc độ
- Camera: Nhận diện biển báo, đèn giao thông, xe, người
- Ultrasound: Cảm biến khoảng cách gần
- Radio Antennas: V2X (Vehicle-to-Everything) communication
AI & Deep Learning trong xe tự lái
- CNN (Convolutional Neural Networks): Xử lý hình ảnh, phát hiện vật thể - cốt lõi deep learning
- Deep Neural Networks: Hệ thống thị giác máy tính tổng quát
- Object detection cải tiến đáng kể nhờ CNN
Kết nối Internet & IoT
Xe tự lái dùng Internet of Things (IoT). Kết nối không dây giữa hệ thống đám mây và thiết bị IoT cho phép cập nhật, chia sẻ dữ liệu real-time.
Dữ liệu xe tự lái sinh ra
Lượng dữ liệu khổng lồ (hơn người dùng trung bình nhiều lần). Phụ thuộc vào thời gian lái. Cảm biến (camera, LiDAR, radar) thu thập → truyền lên cloud.
Rủi ro bị hack (Cybersecurity Risks)
- ENISA (EU Cybersecurity Agency) 2023: Xe tự lái "rất dễ bị tấn công mạng đa dạng", nguy hiểm cho hành khách, người đi bộ, tài xế khác
- Symantec: Cảm biến và AI dẫn đường làm tăng bề mặt tấn công
- MIT: Tấn công AI gây thiệt hại khó phát hiện bởi con người
- Ransomware, tống tiền, đánh cắp dữ liệu cá nhân
- Kiểm soát từ xa xe (remote takeover)
Công ty AI xe tự lái
Angola AI (ví dụ): Nền tảng công nghệ tự lái hiệu năng cao cho ride-sharing, giao hàng, sản xuất khối lượng lớn.
Phân tích dữ liệu xe tự lái
3 cảm biến chính như mắt/occho con người: Camera, Radar, LiDAR. Kết hợp nhau → nhìn tốt hơn, xác định hình dạng, tốc độ, vị trí vật thể.