Để tìm các hàng trùng lặp, hãy sử dụng GROUP BY và HAVING trong MySQL. Đầu tiên chúng ta hãy tạo một bảng -
mysql> create table DemoTable1494 -> ( -> ShippingDate datetime, -> CustomerCountryName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)
Chèn một số bản ghi vào bảng bằng lệnh chèn -
mysql> insert into DemoTable1494 values('2018-09-10 12:34:50','US');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1494 values('2019-09-10 12:34:50','AUS');
Query OK, 1 row affected (0.65 sec)
mysql> insert into DemoTable1494 values('2018-09-10 11:00:00','US');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable1494 values('2017-12-31 01:10:40','UK');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable1494 values('2019-09-10 05:00:50','AUS');
Query OK, 1 row affected (0.49 sec) Hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng bằng câu lệnh select -
mysql> select * from DemoTable1494;
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+---------------------+---------------------+ | ShippingDate | CustomerCountryName | +---------------------+---------------------+ | 2018-09-10 12:34:50 | US | | 2019-09-10 12:34:50 | AUS | | 2018-09-10 11:00:00 | US | | 2017-12-31 01:10:40 | UK | | 2019-09-10 05:00:50 | AUS | +---------------------+---------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Sau đây là truy vấn để tìm các hàng trùng lặp trong MySQL -
mysql> select ShippingDate,CustomerCountryName,count(*) as c -> from DemoTable1494 -> group by date(ShippingDate),CustomerCountryName -> having c >=2 -> order by c;
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+---------------------+---------------------+---+ | ShippingDate | CustomerCountryName | c | +---------------------+---------------------+---+ | 2018-09-10 12:34:50 | US | 2 | | 2019-09-10 12:34:50 | AUS | 2 | +---------------------+---------------------+---+ 2 rows in set (0.00 sec)