Đối với ngày cụ thể trong tuần, hãy sử dụng DAYOFWEEK ().
Đầu tiên chúng ta hãy tạo một bảng -
mysql> create table DemoTable785 ( CustomerId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, CustomerName varchar(100), ShoppingDate date ); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)
Chèn một số bản ghi vào bảng bằng lệnh chèn -
mysql> insert into DemoTable785(CustomerName,ShoppingDate) values('Chris','2019-07-03'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable785(CustomerName,ShoppingDate) values('Robert','2019-07-01'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable785(CustomerName,ShoppingDate) values('David','2019-07-06'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable785(CustomerName,ShoppingDate) values('Carol','2019-07-19'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
Hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng bằng câu lệnh select -
mysql> select *from DemoTable785;
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+------------+--------------+--------------+ | CustomerId | CustomerName | ShoppingDate | +------------+--------------+--------------+ | 1 | Chris | 2019-07-03 | | 2 | Robert | 2019-07-01 | | 3 | David | 2019-07-06 | | 4 | Carol | 2019-07-19 | +------------+--------------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Sau đây là truy vấn để chọn các hàng rơi vào một ngày cụ thể trong tuần -
mysql> select *from DemoTable785 where DAYOFWEEK(ShoppingDate)=2;
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+------------+--------------+--------------+ | CustomerId | CustomerName | ShoppingDate | +------------+--------------+--------------+ | 2 | Robert | 2019-07-01 | +------------+--------------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec)