Cách chọn tất cả các phần mở rộng tên file duy nhất từ bảng tên file trong MySQL?

Bạn có thể sử dụng DISTINCT kết hợp với SUBSTRING_INDEX() để trích xuất các phần mở rộng tên file. Trước hết, hãy tạo một bảng:

mysql> create table DemoTable ( Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, FileName text ); Query OK, 0 rows affected (0.75 sec)

Chèn các bản ghi vào bảng bằng lệnh insert:

mysql> insert into DemoTable(FileName) values('AddTwoValue.java'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable(FileName) values('Image1.png'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable(FileName) values('MultiplicationOfTwoNumbers.java'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable(FileName) values('Palindrome.c'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable(FileName) values('FoodCart.png'); Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into DemoTable(FileName) values('Permutation.py'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

Hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng bằng câu lệnh select:

mysql> select * from DemoTable;

Điều này sẽ tạo ra đầu ra sau:

+----+---------------------------------+
| Id | FileName                        |
+----+---------------------------------+
| 1  | AddTwoValue.java                |
| 2  | Image1.png                      |
| 3  | MultiplicationOfTwoNumbers.java |
| 4  | Palindrome.c                    |
| 5  | FoodCart.png                    |
| 6  | Permutation.py                  |
+----+---------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Truy vấn sau để chọn tất cả các phần mở rộng tên file duy nhất từ bảng tên file:

mysql> SELECT DISTINCT SUBSTRING_INDEX(FileName,'.',-1) FROM DemoTable;

Điều này sẽ tạo ra đầu ra sau:

+----------------------------------+
| SUBSTRING_INDEX(FileName,'.',-1) |
+----------------------------------+
| java                             |
| png                              |
| c                                |
| py                               |
+----------------------------------+
4 rows in set (0.03 sec)