Bạn có thể sử dụng hàm DATE () từ MySQL cho việc này. Đầu tiên chúng ta hãy tạo một bảng -
mysql> create table DemoTable ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentAdmissionDate timestamp ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)
Chèn một số bản ghi vào bảng bằng lệnh chèn -
mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2011-01-12 12:34:43'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2012-10-23 11:32:21'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2001-02-14 05:12:01'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2018-12-31 15:10:04'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentAdmissionDate) values('2019-04-16 11:04:10'); Query OK, 1 row affected (0.81 sec)
Sau đây là truy vấn để hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng bằng cách sử dụng câu lệnh select -
mysql> select *from DemoTable;
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+-----------+----------------------+ | StudentId | StudentAdmissionDate | +-----------+----------------------+ | 1 | 2011-01-12 12:34:43 | | 2 | 2012-10-23 11:32:21 | | 3 | 2001-02-14 05:12:01 | | 4 | 2018-12-31 15:10:04 | | 5 | 2019-04-16 11:04:10 | +-----------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Đây là truy vấn để tìm kiếm một ngày trong trường dấu thời gian.
mysql> select *from DemoTable where date(StudentAdmissionDate)='2001-02-14';
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+-----------+----------------------+ | StudentId | StudentAdmissionDate | +-----------+----------------------+ | 3 | 2001-02-14 05:12:01 | +-----------+----------------------+ 1 row in set (0.04 sec)
Chúng tôi cũng có thể tìm kiếm một ngày giữa một phạm vi nhất định:
mysql> select *from DemoTable where StudentAdmissionDate >='2012-01-01' and StudentAdmissionDate < '2019-12-01';
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
+-----------+----------------------+ | StudentId | StudentAdmissionDate | +-----------+----------------------+ | 2 | 2012-10-23 11:32:21 | | 4 | 2018-12-31 15:10:04 | | 5 | 2019-04-16 11:04:10 | +-----------+----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)