MySQL chọn ngày trong phạm vi 30 ngày?

Để chọn ngày trong phạm vi 30 ngày, bạn có thể sử dụng phép toán số học - với khoảng thời gian.

Cú pháp như sau -

select *from yourTableName
where yourDateColumnName > NOW() - INTERVAL 30 DAY
and yourDateColumnName < NOW() + INTERVAL 30 DAY;

Để hiểu cú pháp trên, chúng ta hãy tạo một bảng. Truy vấn để tạo bảng như sau -

mysql> create table selectDatesDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> ArrivalDate datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.77 sec)

Bây giờ bạn có thể chèn một số bản ghi trong bảng bằng cách sử dụng lệnh insert. Truy vấn như sau -

mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2019-01-10');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2019-01-29');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2019-02-13');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2019-02-19');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2018-02-13');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into selectDatesDemo(ArrivalDate) values('2018-03-13');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

Hiển thị tất cả các bản ghi từ bảng bằng cách sử dụng câu lệnh select. Truy vấn như sau -

mysql> select *from selectDatesDemo;

Đây là kết quả -

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 1  | 2019-01-10 00:00:00 |
| 2  | 2019-01-29 00:00:00 |
| 3  | 2019-02-13 00:00:00 |
| 4  | 2019-02-19 00:00:00 |
| 5  | 2018-02-13 00:00:00 |
| 6  | 2018-03-13 00:00:00 |
+----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

Đây là truy vấn để chọn ngày trong phạm vi 30 ngày -

mysql> select *from selectDatesDemo
   -> where ArrivalDate > NOW() - INTERVAL 30 DAY
   -> and ArrivalDate < NOW() + INTERVAL 30 DAY;

Sau đây là Kết quả -

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 3  | 2019-02-13 00:00:00 |
| 4  | 2019-02-19 00:00:00 |
+----+---------------------+
2 rows in set (0.04 sec)