Đầu tiên, chúng ta sẽ tạo một bảng và chèn một số giá trị vào bảng. Hãy để chúng tôi tạo một bảng.
mysql> create table RowValueDemo -> ( -> Name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)
Chèn bản ghi bằng lệnh chèn. Chúng tôi cũng đã thêm các giá trị trùng lặp cho ví dụ của chúng tôi.
mysql> insert into RowValueDemo values('John'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('Carol'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('John'); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('John'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('John'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into RowValueDemo values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
Hiển thị tất cả các bản ghi với sự trợ giúp của câu lệnh select.
mysql> select *from RowValueDemo;
Đây là kết quả đầu ra.
+-------+ | Name | +-------+ | John | | Bob | | Carol | | John | | John | | John | | Bob | | Bob | +-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
Bây giờ, chúng tôi sẽ chỉ lấy các hàng có cùng giá trị cho cột bằng cách sử dụng truy vấn sau -
mysql> select * from RowValueDemo where Name in ( -> select Name from RowValueDemo -> group by Name having count(*) > 1 -> );
Sau đây là kết quả đầu ra.
+------+ | Name | +------+ | John | | Bob | | John | | John | | John | | Bob | | Bob | +------+ 7 rows in set (0.06 sec)