Cách lấy tốc độ thực thi (timing) của code Python

Đo tốc độ thực thi code Python có 2 cấp độ: đo nhanh một lần (profiling sơ bộ) và benchmark thống kê (chính xác).

1. Đo nhanh một lần: time.perf_counter()

import time

start = time.perf_counter()
# code cần đo
print("Hello")
end = time.perf_counter()

print(f"Elapsed: {end - start:.8f} seconds")

2. Benchmark chính xác: timeit

Module timeit chạy code nhiều lần, tắt garbage collector, trả về thống kê.

import timeit

def f(x):
    return x * x

# number=100000: chạy inner loop 100k lần
# repeat=3: lặp toàn bộ 3 lần
times = timeit.repeat(
    "for x in range(100): f(x)",
    setup="from __main__ import f",
    number=100000,
    repeat=3
)

print("Raw times:", times)
print("Best (min):", min(times))
print("Average:", sum(times)/len(times))

Kết quả mẫu

Raw times: [2.064, 2.088, 2.052]
Best (min): 2.052
Average: 2.068

3. Command line usage

python -m timeit -n 100000 -r 3 "for x in range(100): f(x)"

Mẹo hay

• Dùng timeit.default_timer (tự chọn perf_counter/time.time phù hợp platform).
• Tăng number cho code nhanh, giảm cho code chậm.
• Luôn xem min (loại bỏ nhiễu GC, context switch), không phải average.
• Tránh time.clock() (deprecated).