Tham số truyền vào hàm Python: by value hay by reference?

Python sử dụng cơ chế "Call by Object Reference" (gọi theo tham chiếu đối tượng), còn gọi là "Call by Sharing".

Quy tắc cốt lõi

• Tất cả tham số là tham chiếu đến đối tượng.
• Nếu đối tượng immutable (int, str, tuple): hành vi như pass-by-value (không thể thay đổi đối tượng gốc).
• Nếu đối tượng mutable (list, dict, set): có thể thay đổi nội dung đối tượng gốc, nhưng không thể gán lại biến tham chiếu trỏ đến đối tượng mới.

Ví dụ: Mutable object (dict) - thay đổi nội dung phản ánh ra ngoài

student = {'Archana': 28, 'krishna': 25, 'Ramesh': 32, 'vineeth': 25}

def test(student):
    new = {'alok': 30, 'Nevadan': 28}
    student.update(new)      # sửa đổi NỘI DUNG dict gốc
    print("Trong hàm:", student)
    return

test(student)
print("Ngoài hàm:", student)

Trong hàm: {'Archana': 28, 'krishna': 25, 'Ramesh': 32, 'vineeth': 25, 'alok': 30, 'Nevadan': 28}
Ngoài hàm: {'Archana': 28, 'krishna': 25, 'Ramesh': 32, 'vineeth': 25, 'alok': 30, 'Nevadan': 28}

Ví dụ: Immutable object (int) - không thay đổi được gốc

def modify_int(x):
    x = 10
    print("Trong hàm:", x)

a = 5
modify_int(a)
print("Ngoài hàm:", a)

Trong hàm: 10
Ngoài hàm: 5

Ví dụ: Gán lại tham số mutable (không ảnh hưởng gốc)

def reassign_list(lst):
    lst = [1, 2, 3]  # tạo list MỚI, gán cho biến cục bộ lst
    print("Trong hàm:", lst)

original = [10, 20]
reassign_list(original)
print("Ngoài hàm:", original)

Trong hàm: [1, 2, 3]
Ngoài hàm: [10, 20]

Tóm tắt

Mẹo: Tránh side effect không mong muốn

• Tạo bản sao: lst.copy(), list(lst), lst[:], dict(d).
• Dùng copy.deepcopy() cho object lồng nhau.