Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách triển khai loại Chèn trong Python 3.x. Hoặc sớm hơn.
Thuật toán
1. Iterate over the input elements by growing the sorted array at each iteration. 2. Compare the current element with the largest value available in the sorted array. 3. If the current element is greater, then it leaves the element in its place and moves on to the next element else it finds its correct position in the sorted array and moves it to that position in the array. 4. This is achieved by shifting all the elements towards the right, which are larger than the current element, in the sorted array to one position ahead.
Bây giờ chúng ta hãy xem phần trình bày trực quan của thuật toán -
Bây giờ chúng ta hãy xem việc triển khai
Ví dụ
def insertionSort(arr): for i in range(1, len(arr)): key = arr[i] # Move elements of arr[0..i-1], that are greater than key, # to one position ahead of their current position j = i-1 while j >=0 and key < arr[j] : arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key # main arr = ['t','u','t','o','r','i','a','l'] insertionSort(arr) print ("The sorted array is:") for i in range(len(arr)): print (arr[i])
Đầu ra
The sorted array is: a i l o r t t u
Độ phức tạp về thời gian - O (n * 2)
Không gian phụ trợ - O (1)
Tất cả các biến được khai báo trong khung toàn cục như thể hiện trong hình bên dưới -
Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về loại Chèn và cách triển khai của nó trong Python 3.x. hoặc sớm hơn.