Matplotlib là một gói Python phổ biến được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là một bước quan trọng vì nó giúp hiểu những gì đang diễn ra trong dữ liệu mà không thực sự nhìn vào các con số và thực hiện các phép tính phức tạp. Nó giúp truyền đạt những hiểu biết định lượng cho khán giả một cách hiệu quả.
Matplotlib được sử dụng để tạo các đồ thị 2 chiều với dữ liệu. Nó đi kèm với một API hướng đối tượng giúp nhúng các lô trong các ứng dụng Python. Matplotlib có thể được sử dụng với trình bao IPython, sổ ghi chép Jupyter, Spyder IDE, v.v.
Nó được viết bằng Python. Nó được tạo bằng cách sử dụng Numpy, là gói Python số trong Python.
Python có thể được cài đặt trên Windows bằng lệnh dưới đây -
pip install matplotlib
Các phụ thuộc của Matplotlib là -
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
Hãy để chúng tôi hiểu cách Matplotlib có thể được sử dụng để vẽ một hàm sin trong một biểu đồ -
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(0.0, 4.0, 0.1) y = 2 + np.sin(2 * np.pi * data) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(data, y) ax.set(xlabel='x-axis data', ylabel='y-axis data',title='A simple plot') ax.grid() plt.show()
Đầu ra
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập và bí danh của nó được xác định để dễ sử dụng.
-
Dữ liệu được tạo bằng gói NumPy.
-
Một hình trống được tạo bằng cách sử dụng hàm "figure".
-
Hàm 'subplot' được sử dụng để tạo phác thảo cho ba ô khác nhau.
-
Dữ liệu được vẽ bằng hàm "plot".
-
Hàm set được sử dụng để cung cấp nhãn cho trục ‘X’ và ‘Y’.
-
Tiêu đề của cốt truyện được xác định.
-
Nó được hiển thị trên bảng điều khiển bằng cách sử dụng chức năng "show".