Nhân từng phần tử (element-wise) ma trận với TensorFlow

TensorFlow (Google) framework học máy mã nguồn mở, tối ưu NumPy/tensor, scalable, GPU, tài liệu tốt.

Cài đặt: pip install tensorflow

Tensor: mảng đa chiều trong đồ thị luồng dữ liệu.

Sử dụng Jupyter Notebook: pip install tensorflow.

Ví dụ

import tensorflow as tf
import numpy as np

matrix_1 = np.array([(1,2,3,4,5)], dtype='int32')
matrix_2 = np.array([(-1,0,1,3,3)], dtype='int32')

print("Ma trận 1:", matrix_1)
print("Ma trận 2:", matrix_2)

matrix_1 = tf.constant(matrix_1)
matrix_2 = tf.constant(matrix_2)

matrix_prod = tf.multiply(matrix_1, matrix_2)
print("Tích từng phần tử:", matrix_prod)

Đầu ra

Ma trận 1: [[1 2 3 4 5]]
Ma trận 2: [[-1 0 1 3 3]]
Tích từng phần tử: tf.Tensor([[-1 0 3 12 15]], shape=(1, 5), dtype=int32)

Giải thích

• Import TensorFlow, NumPy.
• Tạo 2 ma trận NumPy, chuyển sang tf.constant.
• tf.multiply nhân element-wise (phần tử tương ứng).
• Kết quả: [-1, 0, 3, 12, 15].