Kết quả để tạo khung dữ liệu tối đa theo tối thiểu của mỗi hàng là
0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước dưới đây -
Giải pháp 1
-
Xác định khung dữ liệu có kích thước gồm 30 phần tử ngẫu nhiên từ 1 đến 100 và định hình lại mảng bằng (6,5) để thay đổi mảng 2-D
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
-
Tạo hàm df.apply bên trong phương thức lambda để tính np.max (x) /np.min (x) với axis là 1 và lưu dưới dạng max_of_min. Nó được định nghĩa bên dưới,
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
-
Cuối cùng in max_of_min
Ví dụ
Hãy kiểm tra đoạn mã sau để hiểu rõ hơn -
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
print("Dataframe is:\n",df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n",max_of_min) Đầu ra
Dataframe is: 0 1 2 3 4 0 2 13 4 15 86 1 60 53 86 75 45 2 37 85 40 89 88 3 67 33 80 4 74 4 85 71 11 67 81 5 56 85 95 15 94 maximum by minimum of each row: 0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333 dtype: float64