Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách người dùng có thể dừng quy trình công việc hiện diện trong tài khoản AWS.
Ví dụ
Tuyên bố sự cố: Sử dụng boto3 thư viện bằng Python để dừng quy trình làm việc.
Phương pháp tiếp cận / Thuật toán để giải quyết vấn đề này
-
Bước 1: Nhập boto3 và botocore các ngoại lệ để xử lý các ngoại lệ.
-
Bước 2: workflow_name và run_id là các tham số bắt buộc trong hàm này.
-
Bước 3: Tạo phiên AWS bằng boto3 lib . Đảm bảo rằng tên_vùng được đề cập trong hồ sơ mặc định. Nếu nó không được đề cập, thì hãy chuyển region_name một cách rõ ràng trong khi tạo phiên.
-
Bước 4: Tạo ứng dụng AWS cho keo .
-
Bước 5: Bây giờ, hãy sử dụng stop_workflow_run hàm và chuyển tham số workflow_name dưới dạng Tên và run_id dưới dạng RunId.
-
Bước 6: Nó trả về siêu dữ liệu phản hồi và dừng quy trình làm việc.
-
Bước 7: Xử lý ngoại lệ chung nếu có sự cố trong khi dừng quy trình làm việc.
Mã mẫu
Đoạn mã sau dừng dòng công việc đang chạy -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def stop_a_workflow(workflow_name, run_id)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.stop_workflow_run(Name=workflow_name, RunId= run_id)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in stop_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in stop_a_workflow: " + e.__str__())
print(stop_a_workflow("test-daily")) Đầu ra
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}