Làm cách nào để định hình lại biểu đồ networkx trong Python?

Để định hình lại networkx biểu đồ bằng Python, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -

• Tạo khung dữ liệu bằng khung dữ liệu của Panda.

• Trả về biểu đồ từ Pandas DataFrame có chứa danh sách cạnh bằng cách sử dụng from_pandas_edgelist () phương pháp.

• Vẽ đồ thị G bằng matplotlib. Chúng tôi có thể định hình lại mạng bằng cách tăng và giảm danh sách khóa " từ "và" đến ".

• Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.

Ví dụ

import pandas as pd
import networkx as nx
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'from': ['A', 'B', 'C', 'A'], 'to': ['D', 'A', 'E', 'C']})
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')
nx.draw(G, with_labels=True, node_size=150, alpha=0.5, linewidths=40)
plt.show()

Đầu ra