Để lập biểu đồ yscale với lớp theo tên, chúng ta có thể thực hiện các bước sau
- Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô phụ.
- Tạo các điểm dữ liệu y bằng cách sử dụng numpy.
- Tạo x điểm dữ liệu bằng cách sử dụng numpy.
- Thêm một ô con vào con số hiện tại ở chỉ mục 1.
- Lập đồ thị các điểm dữ liệu x và y bằng cách sử dụng plot () phương pháp.
- Đối với lớp tuyến tính theo tên, hãy sử dụng yscale ("tuyến tính") phương pháp.
- Đặt tiêu đề của vùng phụ hiện tại. Lặp lại các bước từ 4 đến 5 với các chỉ số khác nhau, yscale () phân loại theo tên và tiêu đề của cốt truyện.
- Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.
Ví dụ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))
# linear
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.show() Đầu ra
