Để xóa các đường ngang trong hình ảnh, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
- Đọc hình ảnh địa phương.
- Chuyển đổi hình ảnh từ không gian màu này sang không gian màu khác.
- Áp dụng ngưỡng cấp cố định cho từng phần tử mảng.
- Nhận một phần tử cấu trúc có kích thước và hình dạng được chỉ định cho các hoạt động hình thái học.
- Thực hiện các phép biến đổi hình thái nâng cao.
- Tìm các đường bao trong một hình ảnh nhị phân.
- Lặp lại bước 4 với kích thước nhân khác nhau.
- Lặp lại bước 5 với một nhân mới từ bước 7.
- Hiển thị hình ảnh kết quả.
Ví dụ
import cv2
image = cv2.imread('input_image.png')
cv2.imshow('source_image', image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 1))
detected_lines = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN,
horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(detected_lines, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(image, [c], -1, (255, 255, 255), 2)
repair_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 6))
result = 255 - cv2.morphologyEx(255 - image, cv2.MORPH_CLOSE, repair_kernel,
iterations=1)
cv2.imshow('resultant image', result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() Đầu ra
Quan sát rằng các đường ngang trong source_image của chúng tôi không còn hiển thị trong resultant_image nữa.