Để chỉnh sửa thuộc tính whiskers, fliers, caps, v.v. trong Seaborn boxplot, chúng ta có thể thực hiện các bước sau:
- Thiết lập kích thước figure và điều chỉnh padding giữa và xung quanh subplots.
- Tạo dataframe bằng Pandas.
- Vẽ boxplot từ cột DataFrame.
- Lấy dữ liệu outliers, boxes, medians và whiskers của boxplot.
- In tất cả dữ liệu trên.
- Để hiển thị figure, dùng phương thức show().
Ví dụ
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)
plt.show()
Kết quả
Outliers/Fliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
