Tạo biểu đồ bề mặt 3D từ ảnh xám với Matplotlib

Để tạo surface plot (biểu đồ bề mặt) từ ảnh grayscale với Matplotlib:

• Thiết lập kích thước figure và padding
• Tạo dữ liệu ngẫu nhiên bằng Numpy
• Lấy dữ liệu xx và yy từ raster ảnh 2D
• Tạo figure mới
• Lấy axis hiện tại và chuyển sang projection 3D
• Tạo surface plot với cmap='gray'
• Hiển thị bằng show()

Ví dụ mã nguồn

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)
xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray')
plt.show()

Kết quả

Biểu đồ bề mặt 3D thể hiện giá trị pixel ảnh grayscale dưới dạng độ cao, màu xám.

Ứng dụng thực tế: Dùng cho dữ liệu địa hình (DEM), nhiệt độ, áp suất, hoặc bất kỳ ma trận 2D nào muốn trực quan hóa 3D.