Python Pandas - Chọn tập con hàng từ DataFrame

Chọn tập con hàng dùng điều kiện lọc.

File CSV SalesData.csv.

Tải dữ liệu:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

Hàng có Units > 100:

dataFrame[dataFrame["Units"] > 100]

Hàng có Reg_Price < 3000:

dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000]

Ví dụ

import pandas as pd 
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") 
print("\nĐọc file CSV...\n", dataFrame) 
res2 = dataFrame[['Reg_Price', 'Units']] 
print("\n2 cột:\n", res2) 
print("\nXe Units > 100:\n", dataFrame[dataFrame["Units"] > 100]) 
print("\nXe Reg_Price < 3000:\n", dataFrame[dataFrame["Reg_Price"] < 3000])

Kết quả

Reading the CSV file... 
  Car  Reg_Price  Units 
0 BMW  2500  100 
1 Lexus  3500  80 
2 Audi  2500  120 
3 Jaguar  2000  70 
4 Mustang  2500  110 
Displaying only one column Car: 
  Reg_Price  Units 
0 2500  100 
1 3500  80 
2 2500  120 
3 2000  70 
4 2500  110 
Name: Car, dtype: object 
Select cars with Units more than 100: 
  Car  Reg_Price  Units 
2 Audi  2500  120 
4 Mustang  2500  110 
Select cars with Reg_Price less than 3000: 
  Car  Reg_Price  Units 
0 BMW  2500  100 
2 Audi  2500  120 
3 Jaguar  2000  70 
4 Mustang  2500  110