Để kiểm tra xem Chỉ mục Pandas với một số NaN có phải là kiểu thả nổi hay không, hãy sử dụng index.is_floating () phương pháp. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd import numpy as np
Tạo chỉ mục Pandas với một số NaN -
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
Hiển thị chỉ mục Gấu trúc -
print("Pandas Index...\n",index) Kiểm tra xem các giá trị chỉ mục với một số NaN có phải là kiểu thả nổi hay không -
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating()) Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# check whether index values with some NaNs are floating type
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating()) Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
Pandas Index... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 Index values with some NaNs is a floating type? True