Python - Kiểm tra xem Chỉ mục gấu trúc chỉ bao gồm dữ liệu số

Để kiểm tra xem Chỉ mục gấu trúc chỉ bao gồm dữ liệu số, hãy sử dụng index.is_numeric () phương pháp. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd
import numpy as np

Tạo chỉ mục Pandas với số nguyên, float và NaNs

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

Hiển thị chỉ mục Gấu trúc -

print("Pandas Index...\n",index)

Kiểm tra xem các giá trị chỉ mục chỉ có dữ liệu số hay không. Dữ liệu số bao gồm số nguyên, số thực và số NaN -

index.is_numeric()

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with integer, float and NaNs
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Check whether index values has only numeric data.
# Numeric data includes integer, floats and NaNs
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
7

The dtype object...
float64

Index values only consists of numeric data?
True