Python Pandas - Hiển thị các đối số từ khóa được áp dụng trên đối tượng CustomBusinessDay đã cho

Để hiển thị các đối số từ khóa được áp dụng trên đối tượng CustomBusinessDay đã cho, hãy sử dụng thuộc tính CustomBusinessDay.kwds trong Pandas.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Đặt đối tượng dấu thời gian trong Pandas -

timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10')

Tạo phần bù CustomBusinessDay -

cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

Thêm phần bù vào Dấu thời gian và hiển thị Dấu thời gian đã cập nhật -

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbdOffset)

Hiển thị các đối số từ khóa -

print("\nKeyword arguments on the given CustomBusinessDay Offset...\n",cbdOffset.kwds)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp('2021-12-31 08:35:10')

# Display the Timestamp
print("Timestamp...\n",timestamp)

# Create the CustomBusinessDay Offset
# CustomBusinessDay is the DateOffset subclass representing custom business days excluding holidays
# Weekmask of valid business days
cbdOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

# Display the CustomBusinessDay Offset
print("\nCustomBusinessDay Offset...\n",cbdOffset)

# Add the offset to the Timestamp and display the Updated Timestamp
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbdOffset)

# Return frequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object as a string
print("\nFrequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object...\n",cbdOffset.freqstr)

# Display the keyword arguments
print("\nKeyword arguments on the given CustomBusinessDay Offset...\n",cbdOffset.kwds)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

Timestamp...
 2021-12-31 08:35:10

CustomBusinessDay Offset...
 <2 * CustomBusinessDays>

Updated Timestamp...
 2022-01-04 08:35:10

Frequency applied on the given CustomBusinessDay Offset object...
 2C

Keyword arguments on the given CustomBusinessDay Offset...
 {'weekmask': 'Mon Tue Wed Fri', 'holidays': (), 'calendar': <numpy.busdaycalendar object at 0x00000134D22E5FC0>, 'offset': datetime.timedelta(0)}