Biểu đồ của tensor được tính bằng torch.histc () . Nó trả về một biểu đồ được biểu diễn dưới dạng tensor. Nó có bốn tham số: đầu vào, thùng, tối thiểu và tối đa . Nó sắp xếp các phần tử thành các thùng có chiều rộng bằng nhau giữa min và tối đa . Nó bỏ qua các phần tử nhỏ hơn min và lớn hơn tối đa .
Các bước
-
Nhập thư viện được yêu cầu. Trong tất cả các ví dụ Python sau, các thư viện Python bắt buộc là torch và Matplotlib . Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt chúng.
-
Tạo một tensor và in nó.
-
Tính toán torch.histc (input, bins =100, min =0, max =100) . Trả về hàng chục giá trị biểu đồ. Đặt các giá trị thùng, tối thiểu và tối đa phù hợp theo nhu cầu của bạn.
-
In biểu đồ được tính toán ở trên.
-
Hình dung biểu đồ dưới dạng biểu đồ thanh.
Ví dụ 1
# Chương trình Python để tính toán biểu đồ của tensor # nhập các thư viện cần thiết nhập torchimport matplotlib.pyplot dưới dạng plt # Tạo tensorT =torch.Tensor ([2,3,1,2,3,4,3,2,3, 4,3,4]) print ("Original Tensor T:\ n", T) # Tính biểu đồ của tensorhist =torch.histc đã tạo ở trên (T, bins =5, min =0, max =4) print ( "Biểu đồ của T:\ n", lịch sử) Đầu ra
Original Tensor T:tensor ([2., 3., 1., 2., 3., 4., 3., 2., 3., 4., 3., 4.]) Biểu đồ của T :tensor ([0., 1., 3., 5., 3.])
Ví dụ 2
# Chương trình Python để tính toán biểu đồ của tensor # nhập các thư viện cần thiết nhập torchimport matplotlib.pyplot dưới dạng plt # Tạo tensorT =torch.Tensor ([2,3,1,2,3,4,3,2,3, 4,3,4]) print ("Original Tensor T:\ n", T) # Tính biểu đồ của tensorhist =torch.histc đã tạo ở trên (T, bins =5, min =0, max =4) # Visualize biểu đồ được tính toán ở trên dưới dạng biểu đồ thanh =5x =range (thùng) plt.bar (x, hist, align ='center') plt.xlabel ('Bins') plt.ylabel ('Frequency') plt.show () Đầu ra
Tensor gốc T:tensor ([2., 3., 1., 2., 3., 4., 3., 2., 3., 4., 3., 4.])
