Kết hợp hai bản đồ nhiệt trong seaborn

Để kết hợp hai bản đồ nhiệt trong seaborn, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -

Các bước

• Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.

• Tạo hai khung dữ liệu Pandas.

• Tạo một hình và một tập hợp các lô phụ, ax1 và ax2 .

• Vẽ đồ thị dữ liệu hình chữ nhật dưới dạng ma trận được mã hóa màu, trên ax1 và ax2 .

• Di chuyển tích tắc và nhãn đánh dấu (nếu có) ở bên phải của các trục.

• Giữ chiều rộng của phần đệm giữa các ô con ở mức tối thiểu, bằng một phần nhỏ của chiều rộng trục trung bình.

• Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.

Ví dụ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)

ax2.yaxis.tick_right()

fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()

Đầu ra

Nó sẽ tạo ra kết quả sau -