Để kết hợp hai bản đồ nhiệt trong seaborn, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
Các bước
-
Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
-
Tạo hai khung dữ liệu Pandas.
-
Tạo một hình và một tập hợp các lô phụ, ax1 và ax2 .
-
Vẽ đồ thị dữ liệu hình chữ nhật dưới dạng ma trận được mã hóa màu, trên ax1 và ax2 .
-
Di chuyển tích tắc và nhãn đánh dấu (nếu có) ở bên phải của các trục.
-
Giữ chiều rộng của phần đệm giữa các ô con ở mức tối thiểu, bằng một phần nhỏ của chiều rộng trục trung bình.
-
Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)
sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)
ax2.yaxis.tick_right()
fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show() Đầu ra
Nó sẽ tạo ra kết quả sau -
