Để xác định xem một lớp có phải là lớp con của lớp thứ hai hay không, sử dụng numpy.issubclass_() trong NumPy Python. Tham số 1: lớp đầu vào. Trả về True nếu arg1 là lớp con của arg2. Tham số 2: lớp đầu vào. Nếu là tuple các lớp, trả về True nếu arg1 là lớp con của bất kỳ phần tử nào. issubclass_ tương đương với issubclass built-in của Python, ngoại trừ việc trả về False thay vì ném TypeError nếu đối số không phải là lớp.
Các bước thực hiện
Nhập NumPy:
import numpy as np
Kiểm tra issubclass_() với các cặp lớp:
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.float16, np.float32)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger)) # True
print("Kết quả...", np.issubclass_('i4', np.signedinteger)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int64, int)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.float64, float)) # True
print("Kết quả...", np.issubclass_('S8', str)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int16, float)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.array([45, 89]), int)) # False
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int32, np.integer)) # True
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
print("Sử dụng issubclass_() trong NumPy\n")
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.float16, np.float32))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger))
print("Kết quả...", np.issubclass_('i4', np.signedinteger))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int64, int))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.float64, float))
print("Kết quả...", np.issubclass_('S8', str))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int16, float))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.array([45, 89]), int))
print("Kết quả...", np.issubclass_(np.int32, np.integer))
Kết quả đầu ra
Sử dụng issubclass_() trong NumPy
Kết quả... False
Kết quả... True
Kết quả... False
Kết quả... False
Kết quả... True
Kết quả... False
Kết quả... False
Kết quả... False
Kết quả... True