Master MongoDB:Các khóa học, đào tạo và tài nguyên toàn diện

Nếu bạn đã từng làm việc với bất kỳ ứng dụng thời gian thực nào, chắc hẳn bạn đã từng gặp phải nhiệm vụ lưu trữ dữ liệu. Theo truyền thống, việc lưu trữ dữ liệu được thực hiện theo các hàng và bảng được xác định rõ ràng. Nhưng gần đây, người ta đã nhận thấy có sự thay đổi theo hướng tiếp cận linh hoạt hơn.

Để giải quyết các vấn đề truyền thống về nâng cấp cơ sở dữ liệu dựa trên bảng như SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), một ngôn ngữ có tên NoSQL đã được giới thiệu. NoSQL (Không chỉ SQL) không tuân thủ nghiêm ngặt một lược đồ và về cơ bản là một đối tượng lớn với nhiều đối tượng lồng nhau nhỏ hơn hoạt động như các hàng dữ liệu riêng lẻ. Nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu hỗ trợ khái niệm này, nhưng MongoDB đã là một trong những hệ thống đi đầu trong lĩnh vực này từ khá lâu rồi.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem MongoDB là gì, các tính năng quan trọng của nó là gì, nó được dùng để làm gì và các tài nguyên có sẵn để tìm hiểu nó.

Cách tìm hiểu MongoDB

MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu phức tạp và mạnh mẽ, khai thác các lợi ích của cơ sở dữ liệu NoSQL, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu mục đích và tính năng của nó trước khi chúng ta đi sâu vào tìm hiểu tính năng động của nó.

Mongobo là gì?

MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu dựa trên NoSQL đa nền tảng. Nó được sử dụng để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu - chuỗi, số và ký tự. Lý do chính khiến MongoDB khác với cơ sở dữ liệu có cấu trúc truyền thống là MongoDB không tuân theo bất kỳ quy tắc nghiêm ngặt nào để tổ chức dữ liệu.

MongoDB là một phiên bản của cơ sở dữ liệu NoSQL, nghĩa là không giống như SQL, MongoDB không xác định bảng và cột để phân loại và lưu trữ dữ liệu. Thay vào đó, dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL được cấu trúc dưới dạng Đối tượng ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON) lồng nhau. Đối tượng JSON có thể có bất kỳ loại biến thành viên nào, bao gồm cả các đối tượng JSON khác. Đây là cách một đối tượng JSON điển hình trông như thế nào:

{
 prop1: "val1",
 prop2: 2,
 prop3: {
 prop4: true
 }
}

Các loại giá trị đơn giản có thể được lưu trữ trong một đối tượng JSON tương tự như prop1 và prop2. Các đối tượng JSON khác cũng có thể được lưu trữ, tương tự như cách prop3 giữ một đối tượng JSON mới với tập hợp thuộc tính và giá trị riêng. 

Trong MongoDB, mỗi đối tượng được gọi là một tài liệu. Một mảng các tài liệu như vậy tạo ra một bộ sưu tập. Danh sách các bộ sưu tập như vậy tạo thành toàn bộ cơ sở dữ liệu. Cấu trúc trên đủ linh hoạt để cho phép thay đổi nhanh chóng trong từng tài liệu riêng lẻ và đủ khả năng mở rộng do thực tế nó chỉ đơn giản là một mảng động gồm các đối tượng đơn giản.

Tính năng của MongoDB

MongoDB cung cấp nhiều tính năng như một cơ sở dữ liệu NoSQL mạnh mẽ. Dưới đây là một số trong số đó:

Tính linh hoạt với lược đồ

Một tính năng quan trọng của MongoDB là thiết kế không có lược đồ của công nghệ cơ sở dữ liệu này. Lược đồ đề cập đến cấu trúc sử dụng dữ liệu nào được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. MongoDB không yêu cầu phải tuân theo lược đồ nghiêm ngặt, điều này giúp loại bỏ gánh nặng tạo lược đồ và bám sát nó kể từ khi bắt đầu sản xuất ứng dụng. Điều này cho phép tự do có nhiều loại tài liệu trong cùng một bộ sưu tập và thực hiện các thay đổi khi cần thiết.

Lập chỉ mục mạnh mẽ

MongoDB lập chỉ mục tất cả các tài liệu có chỉ mục chính và chỉ mục phụ để giúp việc đọc dữ liệu nhanh hơn. Chỉ số là các bảng đặc biệt giúp định vị các điểm dữ liệu riêng lẻ trong cơ sở dữ liệu nhanh hơn. Nếu không lập chỉ mục, việc tìm kiếm bản ghi sẽ liên quan đến việc xem xét thủ công tất cả các bản ghi và kiểm tra kết quả trùng khớp.

Khả năng mở rộng cao

MongoDB được biết đến với khả năng mở rộng. Ngoài việc chia tỷ lệ theo chiều dọc để chứa nhiều dữ liệu hơn, MongoDB còn có thể mở rộng theo chiều ngang. Chia tỷ lệ theo chiều ngang đề cập đến việc phân phối dữ liệu trên nhiều máy chủ để tăng số lượng yêu cầu cơ sở dữ liệu có thể được xử lý cùng một lúc. Trong MongoDB, quá trình chia tỷ lệ theo chiều ngang này được gọi là Sharding.

Khả năng dự phòng được cải thiện

MongoDB cung cấp thời gian hoạt động cao, điều đó có nghĩa là nó có độ tin cậy cao về khả năng sẵn có cho người dùng cuối. Tuy nhiên, tất cả các hệ thống cơ sở dữ liệu đều dễ bị mất dữ liệu do các vấn đề kỹ thuật và phần cứng đã cũ. Một trong những điều tuyệt vời về MongoDB là nó tạo ra nhiều bản sao của dữ liệu được lưu trữ. Sự dư thừa dữ liệu này bổ sung thêm một lớp mạnh mẽ cho bất kỳ ứng dụng nào được xây dựng bằng MongoDB.

Hiệu suất cao

Tất cả các tính năng mà chúng ta đã thảo luận ở trên đều dẫn đến một chất lượng tối ưu — hiệu suất. Nhờ có lược đồ dữ liệu linh hoạt, cùng với kiến trúc có tính sẵn sàng cao và có khả năng mở rộng, MongoDB mang lại hiệu suất vượt trội khi so sánh với các cơ sở dữ liệu NoSQL khác.

MongoDB dùng để làm gì?

MongoDB là một lựa chọn phổ biến để xây dựng các giải pháp cơ sở dữ liệu linh hoạt và có thể mở rộng. Trước khi bắt đầu tìm hiểu MongoDB, hãy cùng khám phá một số trường hợp sử dụng của nó:

Quản lý dữ liệu sản phẩm

Hầu như tất cả các sản phẩm trực tuyến đều xử lý dữ liệu của người tiêu dùng. MongoDB hoàn toàn phù hợp với tình huống này vì nó có lược đồ đủ linh hoạt để đáp ứng mọi thay đổi về cấu trúc trong dữ liệu của sản phẩm theo thời gian. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu MongoDB còn có khả năng mở rộng dễ dàng, nghĩa là nếu bạn đang muốn khởi chạy một ứng dụng chính thức cần cơ sở dữ liệu, bạn có thể dựa vào MongoDB ngay từ đầu.

Thông tin hoạt động

Ngoài việc lưu trữ dữ liệu kinh doanh, cơ sở dữ liệu còn được sử dụng để lưu trữ thông tin phân tích. Những điều này đều quan trọng không kém đối với một doanh nghiệp vì rất nhiều quyết định được đưa ra bởi xu hướng và phân tích của người dùng. Đối với trường hợp sử dụng như vậy, cần có một hệ thống cơ sở dữ liệu nhanh và có thể mở rộng để có thể xử lý hàng triệu yêu cầu mỗi giây mà không bị lỗi. MongoDB phục vụ tốt mục đích này nhờ cơ sở hạ tầng có thể mở rộng dễ dàng và hiệu suất cực nhanh.

Hệ thống quản lý nội dung

Blog và diễn đàn có thể dễ dàng được xây dựng bằng cấu trúc nhanh chóng và linh hoạt của MongoDB. Điều này tạo cơ hội cho các ứng dụng diễn đàn thảo luận trực tuyến tận dụng sức mạnh của MongoDB để cung cấp khả năng tương tác nhanh chóng cũng như trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng của họ. Bạn có thể dễ dàng thêm các tính năng bổ sung như nhận xét và trả lời vì việc lồng các đối tượng vào trong một đối tượng khác rất dễ dàng trong trường hợp cơ sở dữ liệu dựa trên JSON.

Học MongoDB

Vì MongoDB là một giải pháp cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu mạnh mẽ nên điều quan trọng là phải biết cách sử dụng nó một cách đầy đủ nhất. Sau đây là danh sách các tài nguyên giúp bạn bắt đầu:

Các khóa học MongoDB tốt nhất

MongoDB là một thư viện mã nguồn mở và rất nhiều nhà phát triển đã cố gắng tạo nội dung để giúp bạn bắt đầu một cách dễ dàng. Hãy cùng xem các khóa học video miễn phí và trả phí có sẵn cho MongoDB:

Hướng dẫn hoàn chỉnh dành cho nhà phát triển về MongoDB của Stephen Grider

• Nền tảng:Udemy
• Thời lượng:Khoảng 13,5 giờ
• Giá:$120
• Điều kiện tiên quyết:Không
• Ngày bắt đầu:Theo yêu cầu

Có sẵn dưới dạng một chuỗi gồm 15 chương về cơ sở dữ liệu hướng tài liệu, khóa học này trình bày chi tiết về chủ đề này. Các chương đầu tiên trình bày những kiến ​​thức cơ bản về ES6 để giúp bạn bắt đầu với ký hiệu JSON. Dựa trên điều này, khóa học sau đó chuyển sang giải thích các nguyên tắc cơ bản của MongoDB và bắt nhịp với các chương về các chủ đề quan trọng như Toán tử và Thiết kế lược đồ. 

Khóa học này cũng có một phần dành riêng cho Mongoose, một ứng dụng khách nguồn mở cho MongoDB. Mongoose giúp đơn giản hóa việc tương tác với MongoDB bên trong ứng dụng của bạn. Khóa học này được hơn 6.000 người học trên Udemy xếp hạng 4,4 sao. Đây được coi là một chuẩn mực tốt về chất lượng của khóa học.

Tìm hiểu MongoDB:Cơ sở dữ liệu NoSQL hàng đầu từ đầu của Sunil Kumar Gupta

• Nền tảng:Udemy
• Thời lượng:Khoảng 17 giờ
• Giá:$120
• Điều kiện tiên quyết:Không
• Ngày bắt đầu:Theo yêu cầu

Khóa học này bắt đầu ngay từ những điều cơ bản về cơ sở dữ liệu NoSQL và đưa bạn đến các chủ đề nâng cao như Tạo mô hình dữ liệu và Phân chia dữ liệu, đồng thời kết thúc sau khi giải thích nền tảng cấp ngành để lưu trữ cơ sở dữ liệu MongoDB:Atlas.

Khóa học này là một gói hoàn chỉnh về chất lượng và độ sâu của nội dung. Khối lượng tài nguyên được chia sẻ trong quá trình thực hiện, cùng với trải nghiệm thực tế khi kết nối MongoDB với ứng dụng Java là nguồn tài nguyên tốt nhất mà bạn có thể có được ở cấp độ người mới bắt đầu.

Giới thiệu về MongoDB của Nuri Halperin

• Nền tảng:PluralSight
• Thời lượng:Khoảng 2,5 giờ
• Giá:Yêu cầu đăng ký PluralSight
• Điều kiện tiên quyết:Một số kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu MySQL, lập trình Java và hiểu biết cơ bản về nền tảng Dữ liệu lớn
• Ngày bắt đầu:Theo yêu cầu

Được khoảng 2.000 người học đánh giá trên 4,5 sao, khóa học này phù hợp nhất với những người mới bắt đầu sử dụng MongoDB gần đây. Đây là khóa học trình độ trung cấp và bao gồm một số chủ đề phức tạp của cơ sở dữ liệu NoSQL một cách chi tiết, bao gồm các truy vấn và chỉ mục phức tạp. Nó cũng có một chương về Mongo Shell và giúp bạn làm quen với nó.

Khóa học này là một giải pháp thay thế tuyệt vời để nâng cao kiến thức cơ bản của bạn bằng các ứng dụng thực tế và các dự án phức tạp nhằm giúp củng cố hiểu biết của bạn về giải pháp cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu phổ biến nhất.

Sách MongoDB

Ngoài các khóa học video, còn có nhiều sách giúp bạn bắt đầu với MongoDB. Một số cuốn sách hay nhất bao gồm:

"Nghề nghiệp đã bước vào cuộc đời tôi khi tôi cần nó nhất và nhanh chóng giúp tôi tham gia chương trình đào tạo. Hai tháng sau khi tốt nghiệp, tôi đã tìm được công việc mơ ước phù hợp với các giá trị và mục tiêu trong cuộc sống của mình!"

Venus, Kỹ sư phần mềm tại Rockbot

Tìm trận đấu Bootcamp của bạn

'MongoDB đang hoạt động' của Kyle Banker và những người khác

Có giá khoảng 30 USD trên Amazon tại thời điểm viết bài này, đây là một trong những cuốn sách hay nhất để bạn thực hiện những bước đầu tiên trong thế giới MongoDB và quản lý cơ sở dữ liệu. MongoDB đang hoạt động là một tài liệu rất hữu ích cho người mới bắt đầu vì nó có đầy đủ các bài tập tương tác và cách sử dụng thực tế của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu.

Nó bắt đầu từ các yếu tố cần thiết của cơ sở dữ liệu, như chỉ mục, truy vấn và mô hình dữ liệu, đồng thời kết thúc ở các chủ đề phức tạp như Map-Reduce và tổng hợp tùy chỉnh. Cuốn sách này đã được cập nhật cho Mongo 3.0 và đây là cuốn sách hay nhất bạn có thể có được ở cấp độ người mới bắt đầu.

‘MongoDB:Hướng dẫn dứt khoát’ của Christina Chodorow

Có giá khoảng 30 đô la vào thời điểm hiện tại (xem giá mới nhất tại đây), cuốn sách này là một trong những lựa chọn tốt nhất cho những người đang muốn tìm hiểu MongoDB từ đầu. Nó được viết bởi một trong những người đóng góp cốt lõi của MongoDB, vì vậy bạn có thể yên tâm rằng tác giả biết cô ấy đang nói gì.

Cuốn sách này chứa các giải thích và hướng dẫn chi tiết để giúp bạn bắt đầu sử dụng công cụ này từ đầu. Hoàn toàn không có điều kiện tiên quyết nào cần thiết để hiểu và bạn có thể dễ dàng bắt đầu chỉ bằng cách sử dụng cuốn sách này làm tài liệu tham khảo của mình. Tuy nhiên, cuốn sách này đôi khi có thể hơi quá kỹ thuật với ngôn ngữ của nó, vì vậy tốt nhất bạn nên nỗ lực thêm cho đến khi bạn cảm thấy thoải mái với phong cách giải thích mọi thứ của người viết.

'Mô hình hóa dữ liệu cho MongoDB' của Steve Hoberman

Hiện có giá khoảng 30 USD, cuốn sách này là một tài sản tuyệt vời cho những ai đã có một số kinh nghiệm về thư viện và đang tìm kiếm một số phương pháp học tập nâng cao. Cuốn sách này tập trung giải thích khái niệm mô hình hóa dữ liệu bằng MongoDB. Cần có một cách tiếp cận phân tích để giải thích cách cấu trúc dữ liệu trong một ứng dụng.

Nó bao gồm tất cả các khái niệm MongoDB thông qua các chương và kết thúc bằng một số nghiên cứu điển hình phổ biến về cách mô hình hóa dữ liệu ảnh hưởng đến các ứng dụng trong đời thực. Điều này rất tốt cho những người có kinh nghiệm với MongoDB và đang muốn tìm hiểu cách các ứng dụng cấp ngành lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL.

Tài nguyên MongoDB

Ngoài các khóa học video và sách, còn có rất nhiều bài hướng dẫn có sẵn trên internet. Dưới đây là một số phần hay để bắt đầu:

Hướng dẫn của Studio3T

Được sử dụng bởi Đại học Johns Hopkins và UC Davis, đây là tập hợp hai hướng dẫn tuyệt vời về MongoDB:

MongoDB 101:Hướng dẫn này phù hợp nhất cho người mới bắt đầu làm quen với giải pháp quản lý cơ sở dữ liệu. Nó bắt đầu bằng cách giải thích những điều cơ bản về MongoDB, Studio 3T (máy khách cục bộ để kết nối với cơ sở dữ liệu MongoDB) và Atlas (nền tảng dựa trên đám mây để lưu trữ cơ sở dữ liệu MongoDB). Ba công nghệ này đặt ra sự khởi đầu hoàn hảo cho trải nghiệm học tập phong phú về giải pháp cơ sở dữ liệu.

MongoDB 201:Hướng dẫn này nâng cao mọi thứ bằng cách tập trung vào việc triển khai các hoạt động CRUD (Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa) trong MongoDB cũng như làm việc với các truy vấn và dạng xem. Đây là hướng dẫn hoàn hảo dành cho những người có kiến thức cơ bản về MongoDB và đang muốn tìm hiểu cách các ứng dụng cấp ngành truy vấn dữ liệu.

Hướng dẫn MongoDB dành cho người mới bắt đầu:Học trong 7 ngày của Guru99.com

Với nội dung phong phú về giới thiệu, cài đặt cũng như vận hành nâng cao, khóa học này đưa ra lộ trình hoàn hảo để làm chủ MongoDB. Khóa học này là một nơi tuyệt vời để bắt đầu vì nó cung cấp những nội dung ẩn ý hữu ích trong suốt hướng dẫn. Tuy nhiên, nó đòi hỏi bạn phải làm quen với các khái niệm về SQL. Ngoài ra, nó không nhằm mục đích giúp bạn trở thành chuyên gia về chủ đề này trong bảy ngày, vì vậy nếu bạn đang muốn tìm hiểu MongoDB ở quy mô chuyên nghiệp, bạn có thể muốn kết hợp khóa học này với một khóa học nâng cao hơn.

Hướng dẫn về MongoDB của TutorialsPoint.com

Tài nguyên này giống như một bảng chú giải các chủ đề phụ của MongoDB và ít hướng dẫn hơn. Tuy nhiên, độ sâu của nội dung trên mỗi chủ đề phụ là rất lớn và đây có thể là một tài sản quan trọng đối với bạn khi bạn đã hoàn thành những kiến thức cơ bản về thư viện và đang tìm kiếm một tài nguyên mà bạn có thể tham khảo bất cứ khi nào bạn cần trợ giúp.

Học MongoDB mất bao lâu?

Vì MongoDB là một giải pháp quản lý cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và chi tiết nên có thể bạn sẽ cần khoảng ba tuần để có khởi đầu tốt với nó. Tiếp tục thực hành, được hỗ trợ bởi các dự án mẫu trong thời gian từ một đến hai tuần nữa là đủ để bạn hiểu rõ những điều cơ bản, từ đó cho phép bạn phát huy hết tiềm năng của giải pháp này.

Tuy nhiên, nếu bạn đang muốn tìm hiểu MongoDB để tham gia công việc chuyên môn, bạn có thể muốn đầu tư sáu tuần liên tục để hoàn toàn làm quen với MongoDB, Atlas và Mongo Shell.

Bạn có nên học MongoDB không?

Sau khi thu thập một danh sách dài các tài nguyên trên MongoDB, bây giờ chúng ta cần trả lời câu hỏi quan trọng nhất:bạn có nên học MongoDB không?

Câu trả lời cho điều này rất đơn giản:nếu bạn sẵn sàng đi sâu vào thế giới quản lý cơ sở dữ liệu hoặc nếu công việc hàng ngày của bạn liên quan đến việc quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu, MongoDB là kỹ năng tốt nhất để bạn đầu tư thời gian và nguồn lực vào. Đây là một trong những lựa chọn thay thế hàng đầu tại thời điểm hiện tại cho cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng và chắc chắn sẽ phát triển lớn hơn từng ngày.

Nếu bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp với tư cách là quản trị viên cơ sở dữ liệu hoặc kiến trúc sư hệ thống, MongoDB là một trong những yếu tố cơ bản. Có một số khái niệm bổ sung mà bạn có thể cần biết như cơ sở dữ liệu SQL, nhưng ngày nay việc kết hợp nền tảng vững chắc trong MongoDB với chúng là điều cần thiết.